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#导入boston房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston import numpy as np boston = load_boston() boston.keys() boston.target import pandas as pd df = pd.DataFrame(boston.data) df from sklearn.line... 阅读全文
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#读取文件text = 'Be assured that individual statistics are not disclosed and this is for internal use only..I am pleased to inform you that you have been 阅读全文
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from sklearn.datasets import load_sample_image china=load_sample_image('china.jpg') print(china.shape) china import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(china) plt.show() plt.imshow(china[... 阅读全文
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#1.用python实现K均值算法 #K-means是一个反复迭代的过程，算法分为四个步骤： import numpy as np x = np.random.randint(1,50,[20,1]) y = np.zeros(20) k = 3 #1） 选取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心； def initcenter(x,k): return x[:k... 阅读全文
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print("5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据------------------------------------------------") #鸢尾花花萼长度的数据 sepal_length=np.array(list(len[0] for len in data['data'])) #一共有150种 print(sepal_length) print("6... 阅读全文
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import numpy from datetime import datetime from Numpy import numSum from Numpy1 import npSum def listSum(n): a = numpy.arange(n) b = numpy.arange(0,5* 阅读全文
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#读取字符串str f = open('zz.txt','r',encoding='utf-8') strbig= f.read() f.close() sep ='''.,;:?!-_''' for ch in sep: strbig = strbig.replace(ch,' ') strbig = strbig.lower() print(strbig) strlist = ... 阅读全文
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#读取fire文本文件 f = open('fire.txt','r',encoding='utf-8') fire = f.read() f.close() print(fire) #预处理 print(fire.lower()) #全部字母小写 a = ",.;:'`" #特殊符号归集为字符串 for b in a: fire.replace(b,' ') #利用for循环... 阅读全文
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3.解析身份证 4.爬取网址 阅读全文