习惯了蓝

摘要： 应用机器学习的时候，会遇到很多问题。比如模型的选择，数据的拟合程度，新样本的泛化程度。这里记录 一些相关概念和应对方法。 1. 将 数据集分成 训练集，验证集，测试集。最好是采用随机方法来取，一般是 60% ，20%，20%。 要考虑假设函数的拟合程度（也就是模型选择）以及 新情况的泛化程度，验证集 阅读全文