Action算子： count ,top,take，takeorder算子

count算子 统计rdd中元素的个数

它是一个action算子，把每个分区的个数统计完之后用runjob发送到driver端，然后在driver端进行sum操作。

top算子是一个action算子（返回前num个数据，这是从大到小排好序的前num个）

这里要重点说明一下，你在调用top算子的时候传入的排序规则，最后得到的结果是和你传入的相反的。

这里的ord.reverse 是正好和传入的顺序是相反的。基本类型都有自带的排序规则，比如int类型默认是升序，现在结果就是降序。

原因就是

1 首先传入的是升序

2.进入takeorder时变成降序

3 创建优先队列时 再次反转 为升序列

4，最后整体来一个sort排序，这个顺序是降序。

实际调用的是takeordered算子（返回自然顺序或者自定义顺序的前num个数据）。

点进去看一下takeoredered的源码。这里主要是俩个else中的代码

第一个启用mapPartition算子，把该分区的一定顺序的num个数据塞到有界分区队列中去，这里计算好了每个分区的topN.

第二个启用的是reduce算子，把多个分区的队列加起来，因为一开始设定好了num数，有界分区队列这个队列的特性是在加入新元素重新排序之后，会把末尾元素删除。所以现在队列中保持的是全局选出的num个数据。因为reduce算子是action算子，结果会给到driver端，然后转成array进行一个排序。

 

take算子。

这个算子只是从rdd中拿num个数据，注意这个是没有顺序的 。这个算子可以会启动多个task。因为一个task对应一个分区，当0号分区内拿完了自然回去下一个分区拿数据，直到拿满num个。

这个算子可能会触发多次action，因为如果触发第一次action，第一个分区没有拿满数据，它会到下一个分区继续触发action，继续去拿数据