MySQL 聚合函数 + 窗口函数 数据分析完整版

一、核心区别先看懂

用法	是否合并行	适用场景
聚合函数 + GROUP BY	合并多行，变少行	做报表、分组汇总
聚合函数 + OVER() 窗口	保留原每行数据	排名、占比、累计、同组对比、环比

常用可做窗口的聚合函数：
SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN 全都能当窗口函数用。

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二、窗口函数基础语法

聚合函数() OVER (
  PARTITION BY 分组字段   -- 分区，相当于小GROUP BY
  ORDER BY 排序字段       -- 区内排序
) AS 别名

• PARTITION BY：分区，把数据分成若干组，各自单独计算
• ORDER BY：分区内排序，配合SUM可做累计统计

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三、五大聚合函数 窗口实战（可直接复制运行）

先用一张业务表逻辑：订单表 order
字段：user_id, order_date, amount

1. SUM 窗口：累计求和、分组求和

1）全局累计销售额

SELECT
  order_date,
  amount,
  SUM(amount) OVER(ORDER BY order_date) AS 累计销售额
FROM `order`;

2）按用户分组：每个人的累计消费

SELECT
  user_id,
  order_date,
  amount,
  SUM(amount) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY order_date) AS 个人累计消费
FROM `order`;

3）每行带出该用户总消费（不累计，整体总和）

SELECT
  user_id,
  amount,
  SUM(amount) OVER(PARTITION BY user_id) AS 个人总消费
FROM `order`;

特点：同一个用户每一行，都显示这个人全部订单总和。

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2. AVG 窗口：组内平均值

看每笔订单，对比自己用户的平均客单价

SELECT
  user_id,
  amount,
  AVG(amount) OVER(PARTITION BY user_id) AS 个人平均订单金额
FROM `order`;

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3. COUNT 窗口：组内计数

统计每个用户一共下了多少单，每一行都带出总数

SELECT
  user_id,
  amount,
  COUNT(*) OVER(PARTITION BY user_id) AS 个人订单总数
FROM `order`;

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4. MAX / MIN 窗口：组内最大最小值

每行带出：该用户最高单笔、最低单笔金额

SELECT
  user_id,
  amount,
  MAX(amount) OVER(PARTITION BY user_id) AS 个人最大单笔,
  MIN(amount) OVER(PARTITION BY user_id) AS 个人最小单笔
FROM `order`;

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四、高阶业务分析：聚合窗口经典场景

场景1：计算每行数据占分组比例

公式：单行金额 / 个人总金额

SELECT
  user_id,
  amount,
  SUM(amount) OVER(PARTITION BY user_id) AS 个人总额,
  ROUND(amount / SUM(amount) OVER(PARTITION BY user_id) * 100,2) AS 单笔占比_百分比
FROM `order`;

场景2：同期对比 + 每行看全局均值

SELECT
  order_date,
  amount,
  AVG(amount) OVER() AS 全局平均客单价,
  AVG(amount) OVER(PARTITION BY order_date) AS 当日平均客单价
FROM `order`;

场景3：滚动窗口（近3日移动平均）

MySQL 8.0+ 支持行间范围，做趋势分析

SELECT
  order_date,
  amount,
  AVG(amount) OVER(
    ORDER BY order_date
    ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW
  ) AS 近3日移动均值
FROM `order`;

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