1.为什么产生大数据技术 ？
大数据是网络信息时代的客观存在，其产生的意义在于对这些数据进行专业存储和处理，并从中挖掘和提取所需要的知识和信息。 技术突破来源于实际的产品需求，如果将大数据比作一种产业，那么降低存储成本，提升运行速度和计算速度，以及对数据进行多维度的分析加工，实现并提升数据的价值，这是大数据这种产业实现盈利的关键，也是大数据产生的真正原因。
2.为什么要学习大数据技术？
时代是大数据的时代，学习大数据技术是时代的趋势。在海量的数据面前，单靠传统的数据处理方式早已不满足现今的需求，利用大数据技术对数据进行整理，分析和归纳，极大地提高了我们对数据的管理和利用。
3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。物联网就是“物物相连的互联网”。云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供网络访问，从计算资源共享池中提供数据，不需过多的管理工作。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。大数据为数字资源，云计算为数字设备，物联网为数字传输，区块链为数字信息，人工智能为数字智能，五者是一个整体。
4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。
近年来，随着经济社会发展、科学技术进步和产业结构调整，新产业、新业态、新模式滋生孕育出许多新职业。大数据技术应用在各行各业的全面展开，我国社会需要越来越多的大数据工程技术人员。其职业定义和工作任务如下：
大数据工程技术人员职业定义：从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
