pytest_fixture的使用

1.标记工厂函数（给谁就用，不给就不用）

　　装饰器@pytest.fixture() 修饰一个方法

　　使用

　　　　(1)脚本的参数列表中，增加fixture的名字即可

　　　　(2)在脚本之上写一个装饰器@pytest.mark.usefixtures("before")　　

　　　　(3)@pytest.fixture(autouse=True)默认全部运行 优先级别大于setup

　　作用域

　　　　@pytest.fixture(autouse=True，scope=function")

　　　　@pytest.fixture(autouse=True，scope="class")

　　　　优先级  class级别中  setup_class>fxiture

　　　　　　　 function级别中 fxiture> setup

　　参数化

　　　　@pytest.fixture(params=["1","2","3"])

　　　　列表中有多少个元素，脚本就会执行多少次

　　　　如果想要获取列表中的内容

　　　　　　需要在fixture中添加一个request 参数通过request.param进行获取

　　　　　　

 

　　

　　返回值

 　　　　在使用参数引用的时候，这个参数就是fixture函数的返回值

　　　　如果想要使用之前提到的，参数化内容，直接当成返回值即可

　　

　　扩展

　　　　如果脚本中使用参数化  也使用了fixture 会组合

　　　　应用场景用户名有多个  密码也有多个符合和不符合的  依次遍历

 

　　自定义参数

def pytest_addoption(parser):
    """
    注册自定义参数 env到配置对象中
    """
    parser.addoption("--env", action="store", default="uat", help="将命令行参数 ’--env' 添加到 pytest 配置中")


@pytest.fixture(scope="session")
def get_env(request):
    """从配置对象中读取自定义参数的值"""
    env = request.config.getoption("--env")
    print(env)
    return env


@pytest.fixture(autouse=True)
def set_env(get_env):
    """将自定义参数的值写入全局配置文件"""
    with open("./config/env.txt", "w", encoding="utf-8")as f:
        f.write(get_env)

　　allure报告生成

面试

pytest是什么 ，有什么特点？

　　python 的一种单元测试框架，解决我们多个测试脚本一起执行的问题

　　1. 非常容易上手，入门简单，文档丰富，文档中有很多实例可以参考
　　2. 支持简单的单元测试和复杂的功能测试
　　3. 支持参数化
　　4. 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的 Case 标记成失败
　　5. 支持重复执行失败的 Case
　　6. 支持运行由 Nose，Unittest 编写的测试 Case
　　7. 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
　　8. 方便的和持续集成工具集成