RuoYi学习-druid添加多数据源
RuoYi 自带 Druid 多数据源和 @DataSource 注解:
- master:默认 MySQL(系统、定时任务等)
- sqlserver:新增 SQL Server
- 用
@DataSource("sqlserver")在 Service/Mapper 上切换库
1.1 添加 SQL Server 数据源
1.1.1 第一步:加 SQL Server 驱动
在 ruoyi-admin/pom.xml(推荐) 或 ruoyi-common/pom.xml 加入:
<!-- SQL Server 驱动 -->
<dependency>
<groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
<artifactId>mssql-jdbc</artifactId>
<version>13.2.1.jre11</version>
</dependency>
1.1.2 第二步:改 application-druid.yml
保留原有 master(MySQL),新增 sqlserver 节点:
# 数据源配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid:
# 主库数据源
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry-vue?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: password
# 从库数据源
slave:
# 从数据源开关/默认关闭
enabled: false
url:
username:
password:
# 新增:SQL Server 数据源(CAS库)
sqlserver-cas:
enabled: true # 必须开启
url: jdbc:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=SQLServer_CAS;encrypt=true;trustServerCertificate=true
username: sa
password: password
driver-class-name: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
1.1.3 第三步:添加DataSourceType枚举
package com.ruoyi.common.enums;
public enum DataSourceType
{
/**
* 主库
*/
MASTER,
/**
* 从库
*/
SLAVE,
/**
* SQL Server (CAS库)
*/
SQLSERVER_CAS,
}
1.1.4 第四步:注册多数据源
DruidConfig.java
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.sqlserver-cas")
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.sqlserver-cas", name = "enabled", havingValue = "true")
public DataSource sqlserverCasDataSource(DruidProperties druidProperties)
{
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
@Bean(name = "dynamicDataSource")
@Primary
public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource)
{
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SQLSERVER_CAS.name(), "sqlserverCasDataSource");
return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
}
1.1.5 第五步:添加ruoyi-sqlserver模块
- 第一步:IDEA 新建模块(Maven 模块)
- 项目右键 → New → Module
- 选择 Maven → next
- 模块名输入:ruoyi-sqlserver
- 包名:com.ruoyi.sqlserver
创建完成。
-
第二步:配置 ruoyi-sqlserver/pom.xml
[!TIP]
参考ruoyi-quartz/pom.xml。
<dependencies>
<!-- 通用工具-->
<dependency>
<groupId>com.ruoyi</groupId>
<artifactId>ruoyi-common</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
- 第三步:根目录 pom.xml 加入ruoyi-sqlserver模块
<!-- 依赖声明 -->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- sqlserver 模块-->
<dependency>
<groupId>com.ruoyi</groupId>
<artifactId>ruoyi-sqlserver</artifactId>
<version>${ruoyi.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<modules>
<module>ruoyi-sqlserver</module>
</modules>
- 第四步:ruoyi-admin 依赖 ruoyi-sqlserver
在 ruoyi-admin/pom.xml 加入:
<dependencies>
<!-- SQL Server 业务模块 -->
<dependency>
<groupId>com.ruoyi</groupId>
<artifactId>ruoyi-sqlserver</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
1.1.6 第六步:在ruoyi-sqlserver模块里添加访问SQL Server的相关代码
[!TIP]
参考ruoyi-quartz的结构。
ruoyi-sqlserver结构:
com.ruoyi.sqlserver
├ controller // 接口(可选)
├ service // 业务类
│ └ impl
├ mapper // MyBatis
└ domain // 实体
CAS_UserServiceImpl.java使用DataSource示例:
package com.ruoyi.sqlserver.service.impl;
import com.ruoyi.common.annotation.DataSource;
import com.ruoyi.common.enums.DataSourceType;
import com.ruoyi.sqlserver.domain.CAS_User;
import com.ruoyi.sqlserver.mapper.CAS_UserMapper;
import com.ruoyi.sqlserver.service.ICAS_UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
@DataSource(value = DataSourceType.SQLSERVER_CAS)
public class CAS_UserServiceImpl implements ICAS_UserService
{
@Autowired
private CAS_UserMapper casUserMapper;

浙公网安备 33010602011771号