数据库联表查询及重复记录字段合并
最近ssm项目做数据库连表查询时，需要查询l_doctor_order_daily_statistic 表的所有数据，同时在 l_account_bank_card表中如果a.doctorid=c.account_id时，则查询该账号的银行卡号，如果不存在则只显示l_doctor_order_daily_statistic 表中的信息，因为银行卡可能有很多张，所以需要合并BANK_CARD_NO字段。
查询语句如下：
<select id="findList" resultType="DoctorOrderDailyStatistic"> SELECT <include refid="doctorOrderDailyStatisticColumns" /> ,GROUP_CONCAT(c.BANK_CARD_NO SEPARATOR ",") AS "bankCardNo" FROM l_doctor_order_daily_statistic a left join l_account_bank_card c on a.doctorid=c.account_id <include refid="doctorOrderDailyStatisticJoins" /> <where> 1=1 and c.STATUS=1 <if test="doctorid != null and doctorid != ''"> AND a.doctorid=#{doctorid} </if> <if test="statisticdate != null and statisticdate != ''"> AND a.statisticdate=#{statisticdate} </if> <if test="beginDate != null and beginDate != ''"> <![CDATA[ AND a.statisticDate >= #{beginDate} ]]> </if> <if test="endDate != null and endDate != ''"> <![CDATA[ AND a.statisticDate <= #{endDate} ]]> </if> </where> GROUP BY a.doctorid <choose> <when test="page !=null and page.orderBy != null and page.orderBy != ''"> ORDER BY ${page.orderBy} </when> <otherwise> </otherwise> </choose> </select>
下面讲一下连表查询和合并字段
一、连表查询
连接查询包括合并、内连接、外连接和交叉连接，如果涉及多表查询，了解这些连接的特点很重要。
1、Union
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。
两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
注意：使用UNION时，两张表查询的结果有相同数量的列、列类型相似。
学生表信息（Students）：
| ID | Name | Age | City | MajorID |
|
101 |
Tom | 20 | BeiJing | 10 |
| 102 | Lucy | 18 | ShangHai | 11 |
教师表信息（Teachers）：
| ID | Name |
| 101 | Mrs Lee |
| 102 | Lucy |
1）基本UNION查询，查询学校教师、学生的总的信息表，包括ID和姓名
SELECT ID,Name FROM Students UNION SELECT ID,Name FROM Teachers
查询结果：
| ID | Name |
| 101 | Mrs Lee |
| 101 | Tom |
| 102 | Lucy |
2)带条件的UNION查询，也可以查询同一张表，查询年龄为18，23岁的学生信息
SELECT ID,Name FROM Student WHERE Age=18 UNION SELECT ID,Name FROM Student WHERE Age=23
3）查询教师学生全部姓名
因为UNION只会选择不同的值，如果学生中和教师中有重名的情况，这就需要UNION ALL
SELECT Name FROM Students UNION ALL SELECT Name FROM Teachers
查询结果：
| ID | Name |
| 101 | Tom |
| 102 | Lucy |
| 101 | Mrs Lee |
| 102 | Lucy |
2、INNER JOIN（内连接）
INNER JOIN（内连接），也成为自然连接
作用：根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。
注意: 内连接是从结果中删除其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。
重点：内连接，只查匹配行。
语法：(INNER可省略)
SELECT fieldlist FROM table1 [INNER] join table2 ON table1.column=table2.column
学生表信息（Students）：
| ID | Name | Age | City | MajorID |
| 101 | Tom | 20 | BeiJing | 10 |
| 102 | Lucy | 18 | ShangHai | 11 |
专业信息表（Majors）：
| ID | Name |
| 10 | English |
| 12 | Computer |
实例：查询学生信息，包括ID,姓名、专业名称
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName FROM Students INNER JOIN Majors ON Students.MajorID = Majors.ID
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
| 101 | Tom | English |
根据结果可以清晰看到，学生Lucy的信息丢失了，只显示匹配的行。
但是，inner join也会产生重复数据。如果将Majors表的主键约束去掉，可以插入重复的ID，如：
DELETE FROM Majors INSERT INTO Majors(ID,Name) VALUES(10,'English') INSERT INTO Majors(ID,Name) VALUES(10,'Computer')
继续执行上面的关联语句，结果为：
| ID | Name | MajorName |
| 101 | Tom | English |
| 101 | Tom | Computer |
如果是LEFT JOIN也会有重复记录，其结果为：
| ID | Name | MajorName |
| 101 | Tom | English |
| 101 | Tom | Computer |
| 102 | Lucy | NULL |
3、外连接
与内连接相比，即使没有匹配行，也会返回一个表的全集。
外连接分为三种：左外连接，右外连接，全外连接。对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。通常我们省略outer 这个关键字。写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。
重点：至少有一方保留全集，没有匹配行用NULL代替。
1）LEFT OUTER JOIN，简称LEFT JOIN，左外连接（左连接）
结果集保留左表的所有行，但只包含第二个表与第一表匹配的行。第二个表相应的空行被放入NULL值。
依然沿用内连接的例子
（1）使用左连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName FROM Students LEFT JOIN Majors ON Students.MajorID = Majors.ID
结果：
| ID | Name | MajorName |
| 101 | Tom | English |
| 102 | Lucy | NULL |
结论：
通过结果，我们可以看到左连接包含了第一张表的所有信息，在第二张表中如果没有匹配项，则用NULL代替
2）RIGHT JOIN(right outer join)右外连接(右连接)
右外连接保留了第二个表的所有行，但只包含第一个表与第二个表匹配的行。第一个表相应空行被入NULL值。
右连接与左连接思想类似。只是第二张保留全集，如果第一张表中没有匹配项，用NULL代替依然沿用内链接的例子，只是改为右连接
（1）使用右连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName FROM Students RIGHT JOIN Majors ON Students.MajorID = Majors.ID
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
| 101 | Tom | English |
| NULL | NULL | Computer |
通过结果可以看到，包含了第二张表Majors的全集，Computer在Students表中没有匹配项，就用NULL代替。
3）FULL JOIN (FULL OUTER JOIN，全外连接）
全外连接，简称：全连接。会把两个表所有的行都显示在结果表中
1)使用全连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName FROM Students FULL JOIN Majors ON Students.MajorID = Majors.ID
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
| 101 | Tom | English |
| 102 | Lucy | NULL |
| NULL | NULL | Computer |
包含了两张表的所有记录，没有记录丢失，没有匹配的行用NULL代替。
4、CROSS JOIN（交叉连接）
交叉连接。交叉连接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。
简单查询两张表组合，这是求笛卡儿积，效率最低。
笛卡儿积：笛卡尔乘积，也叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
1）交叉连接查询学生的信息，其中包括学生ID，学生姓名和专业名称。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName FROM Students CROSS JOIN Majors
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
| 101 | Tom | English |
| 102 | Lucy | English |
| 101 | Tom | Computer |
| 102 | Lucy | Computer |
2）查询多表，其实也是笛卡儿积，与CROSS JOIN等价，以下查询同上述结果一样。
这个可能很常见，但是大家一定要注意了，这样就查询了两张表中所有组合的全集。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName FROM Students,Majors
3）加了查询条件
注意:在使用CROSS JOIN关键字交叉连接表时，因为生成的是两个表的笛卡尔积，因而不能使用ON关键字，只能在WHERE子句中定义搜索条件。
SELECT Students.ID,Students.Name,Majors.Name AS MajorName
FROM Students CROSS JOIN Majors WHERE Students.MajorID = Majors.ID
查询结果：
| ID | Name | MajorName |
| 101 | Tom | English |
查询结果与INNER JOIN一样，但是其效率就慢很多了。
二、重复记录同一字段的合并
一个字段可能对应多条数据，用mysql实现将多行数据合并成一行数据
例如：一个活动id（activeId）对应多个模块名（modelName）,按照一般的sql语句：
SELECT am.activeId,m.modelName FROM activemodel am JOIN model m ON am.modelId = m.modelId ORDER BY am.activeId
| activeId | modelname |
| 1 | 吃饭 |
| 1 | 游泳 |
| 3 | 行车 |
| 4 | 唱歌 |
| 4 | 打球 |
修改过后的sql语句，查询后如图：
SELECT am.activeId,GROUP_CONCAT(m.modelName SEPARATOR ',') modelName FROM activemodel am JOIN model m ON am.modelId=m.modelId WHERE m.valid=1 GROUP BY am.activeId
查询结果：
| activeId | modelName |
| 1 | 吃饭,游泳 |
| 3 | 行车 |
| 4 | 唱歌,打球 |
1.GROUP_CONCAT（）中的值为你要合并的数据的字段名;
SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的；
' '中是你要用哪个符号来分隔；
2.必须要用GROUP BY 语句来进行分组管理，不然所有的数据都会被合并成一条记录
