caffe在win10+vs2013+GPU（cuda8.0+cudnn5）+matlabR2016a版本下面的配置
1、 Vs2013安装
官网地址：https://my.visualstudio.com/Downloads?PId=2226
下载好后找一个win10+vs2013的教程，按照提示一步步安装即可。
2、matlabR2016a安装
链接：https://pan.baidu.com/s/1BVZHaKXd-mvuJ8vI9x3f0A
提取码：k1k2
在官网下载后找一个安装教程按照提示安装即可。
3、Cuda8.0安装
1）cuda8.0兼容的vs版本只有vs2013和vs2015
2）cuda8.0各个系统版本在下面的博文里：
http://blog.csdn.net/u011669700/article/details/78622872
选择win10版本
3）注意事项：
1.安装时选择默认路径（不要做任何修改）。
2.系统检查后，在第二步许可协议处选择自定义安装
3.安装完成后，打开命令行窗口，输入：nvcc -V如果能够显示版本信息，就表示安装成功。
4、Cudnn5安装
1）官网地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
可能需要注册账号，按照要求注册，然后再次打开该地址，就可以选择cudnn版本下载了
注意：要选择 Download cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017),for CUDA 8.0下载
2）或者百度网盘下载
链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1xBdL4yA1CYzhYofqkyruIQ
提取码：d9s8
3）下载好后解压，可以看到包含一个文件夹 cuda里面由三个子文件夹 bin、include、lib
4）然后打开本机的环境变量，找到系统变量中的CUDA_PATH的值，打开该位置
打开后文件如下：
5）可以看到，这里也有lib,bin,include三个文件夹，于是我们需要将之前解压得到的cuda文件夹里面的三个文件夹中的内容拷贝到这里的对应的lib,bin,include文件夹中（例如：cuda/bin/cudnn64_5.dll拷贝到上图中的bin里面），总共有三个文件需要拷贝，其中第三个在cuda/x64中。
到此现在我们的CUDA和cudnn就装好了~
5、caffe源代码下载+编译+测试
1）源码位置：https://github.com/microsoft/caffe
点击绿色按钮之后download zip就行了，得到一个压缩包，随便解压到一个地方就行了
2）解压后得到caffe-master目录，点进去有一个windows文件夹
3）进入windows文件夹，将其中的CommonSettings.props.example复制一份并改名为CommonSettings.props。
4）修改CommonSettings.props文件。因为先点击Caffe.sln，会自动启动vs2013，但是此时可能会出现的问题是libcaffe和test_all两个工程加载失败。原因是找不到cuda7.5因为我安装的是cuda8.0而文件默认是7.5的。
所以先修改CommonSettings.props文件后再重新启动Caffe.sln文件。
5）点击右边的CommonSettings.props，修改这么几个内容
1.第7行改成false(表示不是在CPU上面）
2.第8行改成true（使用cudnn可以加快之后的运行速度）
3.第9行的CUDA版本（刚才装8.0）
4.如果需要支持python或者matlab，那么对应的13、16行也要改，因为我安装了matlab，所以就修改了matlab。
5.最后是24行，不需要将cuda文件夹的位置填进去。（有些微博说要写路径，但是我没写环境搭建是成功的）
6．第53行这里MatlabDir是自己电脑中matlab的安装地址，如果不知道，可以右键桌面快捷方式从属性中查看。
7．第55行IncludePath也改了，直接按照我的复制就可以，$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;
6) 接下来，右键libcaffe工程，选择‘属性’，改为下面的样子
1.然后点击确定。
2.右键libcaffe，点‘生成’就行了。可能会比较慢，因为会从网上下载NugetPackages文件。如果想要运行快一点，
建议：修改libcaffe属性后，可以直接从网上下载NugetPackages文件
链接：https://pan.baidu.com/s/1yQ00H9BC5iFM4-9M2MJsGw
提取码：97s0
3.NugetPackages文件夹和caffe-master文件夹放在同一个目录下即可。
4.再右键libcaffe，点‘生成， 这样生成libcaffe.lib，但是不会从网上下载NugetPackages文件，速度比较快。
7）右键工程caffe，点击第一个‘生成’。 我们最后生成的caffe.exe则编译成功，文件所在的位置F:\vsworkspace\caffe-master\Build\x64\Release
8）右键——》解决方案“caffe”（16个项目），项目生成的文件就在F:\vsworkspace\caffe-master\Build\x64\Release里面（也可以跳过步骤7直接执行这步）
9）测试caffe
1.打开命令窗口（cmd命令）
2.转到F:\VSWorkSpace\Caffe\caffe-master\Build\x64\Release目录下（cd F:\VSWorkSpace\Caffe\caffe-master\Build\x64\Release）
3.运行caffe
6、配置matlab
1）打开matlabR2016a，选择【主页】-【设置路径】-【添加并包含子文件夹】
选择F:\VSWorkSpace\Caffe\caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe，点击保存，Build文件夹就是刚刚编译成功后生成的文件夹。
2）设置系统变量
添加环境变量，在path中添加F:\VSWorkSpace\Caffe\caffe-master\Build\x64\Release。
这两个路径都是根据自己编译成功后文件生成的路径来的
3）重启matlab，然后在命令行中输入：caffe.reset_all测试，如果如下图所示，说明配置成功。
