随笔分类 -  pandas

pandas缺失值处理之——如何消去Nan值对数字型字符串数据类型的影响，让数字型字符串保持原始str类型，而不会自动变为float类型？
摘要：在利用pandas处理表格时，往往有时我们用表格做的测试用例往往会设计考一些必填项*故意赋值为空（代表不输入）的测试用例， 比如说我们的手机号、身份证号码、社会统一信用代码等都是数字型字符串。如下所示： pandas读取表格，会把表格中的空单元格置为float类型的Nan值，会导致数字型字符串列的数 阅读全文

posted @ 2019-07-25 11:41 酒儿Neko 阅读(1312) 评论(0) 推荐(0)

pandas基础操作
摘要：import pandas data = pandas.read_excel(excel_path,sheet_name) #excel_path:文件名，sheet_name：表单名 print(data.values) # 把数据转换为列表形式data_col = data['data'] # 阅读全文

posted @ 2019-07-18 16:55 酒儿Neko 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

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