MySQL_explain关键字分析查询语句

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  通过对查询语句的分析,可以了解查询语句的执行情况。MySQL中,可以使用EXPLAIN语句和DESCRIBE语句来分析查询语句。

  EXPLAIN语句的基本语法如下:(DESCRIBE语法一致,DESCRIBE可简写为DESC)

  EXPLAIN Select 语句;

  eg:explain SELECT * FROM `user` where name = 'name6'; 结果如下:

 

  explain结果值及其含义:

参数值

含义

id

表示SELECT语句的编号;

select_type

表示SELECT语句的类型。

该参数有几个常用的取值:

SIMPLE   :表示简单查询,其中不包括连接查询和子查询;

PRIMARY:表示主查询,或者是最外层的查询语句;

UNION    :表示连接查询的第二个或后面的查询语句;

table

表示查询的表;

type

表示表的连接类型。该参数有几个常用的取值:

const   :表示表中有多条记录,但只从表中查询一条记录;

eq_ref :表示多表连接时,后面的表使用了UNIQUE或者PRIMARY KEY;

ref       :表示多表查询时,后面的表使用了普通索引;

unique_ subquery:表示子查询中使用了UNIQUE或者PRIMARY KEY;

index_ subquery:表示子查询中使用了普通索引; range  :表示查询语句中给出了查询范围;

index   :表示对表中的索引进行了完整的扫描;

all        :表示此次查询进行了全表扫描; ----------- 该条SQL需要优化;

possible_keys

表示查询中可能使用的索引;

如果备选的数量大于3那说明已经太多了,因为太多会导致选择索引而损耗性能, 所以建表时字段最好精简,同时也要建立联合索引,避免无效的单列索引;

key

表示查询使用到的索引;

key_len

表示索引字段的一长度;

ref

表示使用哪个列或常数与索引一起来查询记录;

rows

表示查询的行数;

试图分析所有存在于累计结果集中的行数,虽然只是一个估值,却也足以反映 出SQL执行所需要扫描的行数,因此这个值越小越好;

Extra

表示查询过程的附件信息。

  通过explain可以得到如下结论:

  ①使用索引比未使用索引,扫描的行数更少查询速度更快;

  ②在查询语句中使用LIKE关键字进行查询时,如果匹配字符串的第一个字符为“%”时,索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置,索引就会被使用。

  ③使用多列索引时只有查询条件中使用了该索引中的第一个索引字段时,索引才会被使用。

  注:create index index_age_sex on user(age,sex);  age为第一个索引;

  ④查询语句只有OR关键字时,如果OR前后的两个条件列都是索引时,查询中将使用索引。只要OR前后有一个条件的列不是索引,那么查询中将不使用索引。

  注: 1:where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引,innodb不行;2:必须所有的or条件都必须是独立索引;

  ⑤经过普通运算或函数运算后的索引字段不能使用索引。

  但是,经过函数运算字段的字段要使用可以使用函数索引,这种需求建议与DBA沟通。

以上结论来自如下测试:

user表: 独立索引:id、name 联合索引:age && sex

user_noindex表: 无任何索引列;

CREATE TABLE `user` (   `id` int(11) NOT NULL,   `name` varchar(30) NOT NULL,   `age` int(11) NOT NULL,   `sex` tinyint(4) NOT NULL,   `isDeleted` tinyint(4) NOT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `id_unidx` (`id`) USING BTREE,   UNIQUE KEY `name_unidx` (`name`) USING BTREE,   KEY `index_age_sex` (`age`,`sex`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

CREATE TABLE `user_noindex` (   `id` int(11) NOT NULL,   `name` varchar(30) NOT NULL,   `age` int(11) DEFAULT NULL,   `sex` tinyint(4) DEFAULT NULL,   `isDeleted` tinyint(4) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  【1】索引对查询的影响-----加索引和不加索引的对比-----使用索引扫描的更少查询更快

    语句1:explain SELECT * FROM `user` where name = 'name6';

  语句2:explain SELECT * FROM `user_noindex` where name = 'name6';

结果集 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
语句1 1 SIMPLE user const name_unidx name_unidx 32 const 1 null
语句2 1 SIMPLE user_noindex ALL null null null null 10 Using where

  【2】索引对查询的影响-----加索引----使用和未使用索引的对比-----在查询语句中使用LIKE关键字进行查询时,如果匹配字符串的第一个字符为“%”时,索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置,索引就会被使用。  

  语句1:explain SELECT * FROM `user` where name like '%name6';

  语句2:explain SELECT * FROM `user` where name like '%name6%';

  语句3:explain SELECT * FROM `user` where name like 'name6%';

结果集 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
语句1 1 SIMPLE user ALL null null null null 10 Using where
语句2 1 SIMPLE user ALL null null null null 10 Using where
语句3 1 SIMPLE user range name_unidx name_unidx 32 const 1 null

  【3】索引对查询的影响-----加索引----使用和未使用索引的对比-----多列索引是在表的多个字段创建一个索引。只有查询条件中使用了这个字段中的第一个字段时,索引才会被使用。

  语句1:explain SELECT * FROM `user` where age  = '19';

  语句2:explain SELECT * FROM `user` where sex  = '1';

  语句3:explain SELECT * FROM `user` where sex = '1' and age  = '19';

结果集 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
语句1 1 SIMPLE user ref index_age_sex index_age_sex 4 const 1 null
语句2 1 SIMPLE user ALL null null null null 10 Using where
语句3 1 SIMPLE user ref index_age_sex index_age_sex 5 const,const 1 null

  【4】索引对查询的影响-----加索引----使用和未使用索引的对比-----查询语句只有OR关键字时,如果OR前后的两个条件的列都是索引时,查询中将使用索引。如果OR前后有一个条件的列不是索引,那么查询中将不使用索引。

  语句1:explain SELECT * FROM `user` where (age  = '19' OR isDeleted = '0'); 

  语句2:explain SELECT * FROM `user` where (sex = '1' OR age  = '19');  -- 联合索引

  语句3:explain SELECT * FROM `user` where (name = 'name1' OR id  = '1'); -- 独立索引

  -- alter table user engine = innodb;

结果集 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
语句1 1 SIMPLE user ALL index_age_sex null null null 10 Using where
语句2 1 SIMPLE user ALL index_age_sex null null null 10 Using where
语句3 1 SIMPLE user ref PRIMARY,id_unidx,name_unidx index_age_sex null null 10 Using where

  -- alter table user engine = myisam;

结果集 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
语句1 1 SIMPLE user ALL index_age_sex null null null 10 Using where
语句2 1 SIMPLE user ALL index_age_sex null null null 10 Using where
语句3 1 SIMPLE user index_merge PRIMARY,
id_unidx,
name_unidx
name_unidx,
PRIMARY
32,4 null 2 Using union
(name_unidx,PRIMARY);
 Using where

  很多查询中需要使用子查询。子查询可以使查询语句很灵活,但子查询的执行效率不高。子查询时,MySQL需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表。然后外层查询语句在临时表中查询记录。查询完毕后,MySQL需要撤销这些临时表。因此,子查询的速度会受到一定的影响。如果查询的数据量比较大,这种影响就会随之增大。在MySQL中可以使用连接查询来替代子查询。连接查询不需要建立临时表,其速度比子查询要快。

 

posted @ 2017-08-16 13:49  天使未必在场  阅读(6313)  评论(0编辑  收藏