随笔分类 -  ML - sklearn

Machine Learning 机器学习
朴素贝叶斯分类器实现
摘要：1. 说明 朴素贝叶斯分类器有三种： GaussianNB： 适用于连续分布样本 MultinomialNB： 适用于多元离散值分布样本 BernoulliNB： 适用于二元离散值或者很稀疏的多元离散值分布样本 使用sklearn库实现 2. Api 2.1 构建自定义样本 为了简单，随便写几个样本 阅读全文
posted @ 2020-11-25 15:39 落叶&不随风 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)