软件工程 in MSRA Code Search-第二次结对编程

模型改进

1. 现在的模型是将每条 path 都做 embedding，但有些 path 会 share 一些部分。我们可以去掉这些 share 的部分。利用attention机制，给非重合部分更大的权重，可以做更细粒度的embedding。

2. 对于这个模型对没见过的 label 无法预测的问题，可以借鉴 NLP 里的 copy mechanism，但是跟NLP不同的是，代码段里能copy过来的东西不一定有用，没有太多有意义的单词，这对输入数据就有要求。

由于时间的原因，我们没有实现这两点改进。

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对伙伴的评价

我的结对伙伴是吴紫薇。由于我们两个都没有太多的实验时间，所以一共只进行了两次线下 sync，大部分工作是在线上交流的。由于我对机器学习相关知识并不是非常熟悉，理解不深，紫薇同学为我讲解了很多相关知识与思路，令我收益颇丰。这是一次很开心的合作。