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Xiangdasha
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机器学习
分类与回归的区别
摘要:分类和回归的区别在于输出变量的类型。 定性输出称为分类,或者说是离散变量预测。给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的类别(如:+1,-1),是一种定性输出,也叫离散变量预测。 定量输出称为回归,或者说是连续变量预测。给定一个新的模式,根据训练集推断它所对应的输出值(实数)是多少,是一种定量输出,
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posted @
2019-05-23 19:25
Xiangdasha
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