python —— 迭代器与生成器

先看思维导图，更好的学习迭代器与生成器

迭代器                                                         

可迭代对象                                                                                                  

可迭代协议：含有__iter__方法的对象。     

可迭代的一定可以被for循环

比如：列表、元组、字典、字符串、集合等

迭代器                                                                                                         

迭代器协议：含有__iter__和__next__方法的对象。 迭代器一定是可迭代对象，可迭代对象可以通过调用__iter__方法就能得到一个迭代器。

特点：1、 节省内存空间        2、很方便使用，且所有数据只取1次

t = (1,2,3,4,5)
t1 = t.__iter__()
print(t1)    # 生成一个迭代器
for i in t1:
    print(i)

 

生成器                                                     

生成器本质：生成器本质就是迭代器

生成器的表现形式：                                                                             

1、生成器函数： 含有yield的关键字的函数就是生成器函数

　　特点：调用函数后，函数不执行，但返回一个生成器。 每次调用__next__方法进行取值

def func(x,y):
    s = x+y
    yield s
    print('*****')
    yield 'admin'
    print('#####')

ret = func(3,4)
ret.__next__()    #7
next(ret)            #*****    admin

2、生成器表达方式：

 定义：把列表解释式[]换成() 得到的就是生成器表达式

特点：列表解释式和生成器表达式都是便利的编程方式，只是生成器表达式节省内存。

#筛选出1~10之间的偶数
ret = (i for i in range(1,11) if i%2==0)
print(ret)    #生成器
for i in ret:
    print(i,end=' ')