ab (ApacheBench)命令

ab (ApacheBench)命令

参数

-n 在测试会话中所执行的请求个数。默认时，仅执行一个请求
-c 一次产生的请求个数。默认是一次一个
-t 测试所进行的最大秒数
-k 启用HTTP KeepAlive功能，则在一个HTTP会话中执行多个请求
-v 设置显示信息的详细程度

 

ab [options] [http://]hostname[:port]/path

 

如： ab -n 1000 -c 100 -k http://www.cnblogs.com/jincon/archive.html

 

Concurrency Level 
并发的用户数
Time taken for tests 
所有请求被处理完成所花费的时间总和
Complete requests 
总请求数
Failed requests  
失败的请求总数
Requests per second 
吞吐率=Complete requests / Time taken for tests
Time per request 
用户平均请求等待时间=Time taken for tests /（Complete requests / Concurrency Level）
Time per request 
服务器平均请求处理时间=Time taken for tests / Complete requests
Transfer rate 
请求单位时间内获取的数据长度

 

GnuPlot

 

安装GnuPlot

yum install GnuPlot
apt-get install GnuPlot

 

首先，使用ab 测试性能，并将测试结果写入ab_500_100.dat文件

 

ab -n 500 -c 100 -g ./ab_500_100.dat -k http://localhost/index.php

 

gnuplot文件内容格式如下

starttime   seconds ctime   dtime   ttime   wait  

Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  89  503 592 28  

Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  591 676 24 

ctime：connection time 
dtime: processing time 
ttime: total time, = connection time + processing time 
wait：wait time 

 

然后，根据导出的gnuplot文件绘制图表，绘制脚本如下

# 设定输出图片的格式  
set terminal png  

# 设定输出的图片文件名  
set output "ab_500.png"  

# 图表的标题  
set title "ab_500 ab -n 500 -c 100,200,300"  

# 设定图表的X轴和Y轴缩放比例（相当于调整图片的纵横比例，方形的不好看啊）  
set size 1,0.7  

# 设定以Y轴数据为基准绘制栅格（就是示例图表中的横向虚线）  
set grid y  

# X轴标题  
set xlabel "request"  

# Y轴标题  
set ylabel "response time (ms)"  

# 设定plot的数据文件，曲线风格和图例名称，以第九列数据ttime为基准数据绘图  

plot "ab_500_100.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 100",

"ab_500_200.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 200",

"ab_500_300.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 300" 


gnuplot> plot "test.dat" u 7 with lines title "ctime",\ 

>"test.dat" u 8 with lines title "dtime",\ 

>"test.dat" u 9 with lines title "ttime",\ 

>"test.dat" u 10 with lines title "wait" 

 

参数说明：

set size 1,0.7 缩放比例，前面是X轴，后面是Y轴， (0, 1]的一个浮点数，1为原始值

using 9 表示用哪一列数据绘图，数字是数据行按照空格或制表符分割的字段数字索引，从1开始

smooth sbezier plot提供的一些数据填充算法以保证线条平滑度的，包含如下选项：smooth {unique | csplines | acsplines | bezier | sbezier}，更详细解释请参考官方文档

with lines title "xxx" 这个会再右上角生成一个图例，用于区分什么颜色的线条是哪一项数据

 

生成的图表如下：