数据库介绍
什么是数据库？
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database
RDBMS 术语
在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
- 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
- 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
- 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
- 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
- 外键：外键用于关联两个表。
- 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
- 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
Mysql数据库
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
- Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
- Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
- Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
- Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
- MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
- Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
MySQL 数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 (字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
mysql 常用命令
MySQL 创建数据表
语法
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
创建一个student表
create table student( stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(32) NOT NULL, #这里的32是32个字节 age INT NOT NULL, register_date DATE, PRIMARY KEY ( stu_id ) );
实例解析：
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
查看建表语句
mysql> show create table student; +---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | student | CREATE TABLE `student` ( `stu_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(32) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `register_date` date DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`stu_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +---------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查看表结构
mysql> desc student; +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ | stu_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | char(32) | NO | | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | | register_date | date | YES | | NULL | | +---------------+----------+------+-----+---------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
MySQL 插入数据
语法
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
VALUES
( value1, value2,...valueN );
插入数据
mysql> insert into student(name,age,register_date) values('李闯',22,'2017-01-03'); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> select * from student; +--------+--------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+--------+-----+---------------+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | +--------+--------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
查询数据
语法
SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[OFFSET M ][LIMIT N]
- 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
- SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
- 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
- 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
- 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
- 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
mysql> select * from student; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | +--------+-----------+-----+---------------+ 4 rows in set (0.00 sec) #读开始的3条数据。 mysql> select * from student limit 3; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | +--------+-----------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) #从第1条后开始读数据，读3条 mysql> select * from student limit 3 offset 1; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | +--------+-----------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) #从第3条后开始读数据读1条 mysql> select * from student limit 3,1; +--------+--------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+--------+-----+---------------+ | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | +--------+--------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL where 子句
语法
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>, != | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| >= | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。（主键默认做索引，主键是唯一的，所以查询快。）
MySQL UPDATE 语句
语法
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]
实例
mysql> select * from student; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | | 5 | 海涛2 | 32 | 2016-12-28 | | 6 | 海涛35 | 32 | 2016-12-26 | +--------+-----------+-----+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> update student set name='jack',age=23 where stu_id=6; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from student; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | | 5 | 海涛2 | 32 | 2016-12-28 | | 6 | jack | 23 | 2016-12-26 | +--------+-----------+-----+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
MySQL DELETE 语句
语法
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
实例
mysql> select * from student; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | | 5 | 海涛2 | 32 | 2016-12-28 | | 6 | jack | 23 | 2016-12-26 | +--------+-----------+-----+---------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> delete from student where name='jack'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from student; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | | 5 | 海涛2 | 32 | 2016-12-28 | +--------+-----------+-----+---------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
MySQL LIKE 子句
语法
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
实例
mysql> select * from student where name like 'Gree%' ; +--------+-------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-------+-----+---------------+ | 11 | Green | 25 | 2016-12-26 | | 12 | green | 25 | 2016-12-26 | +--------+-------+-----+---------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from student where name like binary 'Gree%' ; #区分大小写 +--------+-------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-------+-----+---------------+ | 11 | Green | 25 | 2016-12-26 | +--------+-------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from student where binary name like 'Gree%' ; +--------+-------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-------+-----+---------------+ | 11 | Green | 25 | 2016-12-26 | +--------+-------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL 排序
语法
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
实例
mysql> select * from student order by register_date; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 7 | jack11 | 32 | 2016-12-26 | | 8 | jack12 | 32 | 2016-12-26 | | 9 | jack22 | 32 | 2016-12-26 | | 10 | jack23 | 32 | 2016-12-26 | | 11 | Green | 25 | 2016-12-26 | | 12 | green | 25 | 2016-12-26 | | 5 | 海涛2 | 32 | 2016-12-28 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | +--------+-----------+-----+---------------+ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from student order by register_date desc; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | 5 | 海涛2 | 32 | 2016-12-28 | | 7 | jack11 | 32 | 2016-12-26 | | 8 | jack12 | 32 | 2016-12-26 | | 9 | jack22 | 32 | 2016-12-26 | | 10 | jack23 | 32 | 2016-12-26 | | 11 | Green | 25 | 2016-12-26 | | 12 | green | 25 | 2016-12-26 | +--------+-----------+-----+---------------+ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from student order by register_date,age; #按多个字段排序 +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 11 | Green | 25 | 2016-12-26 | | 12 | green | 25 | 2016-12-26 | | 7 | jack11 | 32 | 2016-12-26 | | 8 | jack12 | 32 | 2016-12-26 | | 9 | jack22 | 32 | 2016-12-26 | | 10 | jack23 | 32 | 2016-12-26 | | 5 | 海涛2 | 32 | 2016-12-28 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | +--------+-----------+-----+---------------+ 11 rows in set (0.00 sec)
MySQL GROUP BY 语句（聚合）
语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
实例：
mysql> select AVG(age) from student; #求所有age行的平均值 +----------+ | AVG(age) | +----------+ | 24.1818 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql> select MAX(age) from student; #求所有age行的最大值 +----------+ | MAX(age) | +----------+ | 32 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select MIN(age) from student; #求所有age行的最小值 +----------+ | MIN(age) | +----------+ | 1 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec)
实例：
mysql> select name,SUM(age) from student group by name with rollup; #求所有行的和 +-----------+----------+ | name | SUM(age) | +-----------+----------+ | Green | 50 | | jack11 | 32 | | jack12 | 32 | | jack22 | 32 | | jack23 | 32 | | 二狗子 | 30 | | 小强 | 1 | | 旺财 | 3 | | 李闯 | 22 | | 海涛2 | 32 | | NULL | 266 | +-----------+----------+ 11 rows in set (0.00 sec)
实例：
对相同的注册日期进行统计。
mysql> select register_date,COUNT(register_date) from student group by register_date; +---------------+----------------------+ | register_date | COUNT(register_date) | +---------------+----------------------+ | 2016-12-26 | 6 | | 2016-12-28 | 1 | | 2017-01-01 | 2 | | 2017-01-02 | 1 | | 2017-01-03 | 1 | +---------------+----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
实例：
对相同的注册日期进行统计并求和。
mysql> select coalesce(register_date,'total'),COUNT(register_date) from student group by regier_date with rollup; +---------------------------------+----------------------+ | coalesce(register_date,'total') | COUNT(register_date) | +---------------------------------+----------------------+ | 2016-12-26 | 6 | | 2016-12-28 | 1 | | 2017-01-01 | 2 | | 2017-01-02 | 1 | | 2017-01-03 | 1 | | total | 11 | +---------------------------------+----------------------+ 6 rows in set (0.00 sec)
MySQL ALTER命令
我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。
删除，添加字段
alter table student drop register_date; #从student表删除register_date字段 alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段
实例
mysql> select * from student; +--------+-----------+-----+---------------+ | stu_id | name | age | register_date | +--------+-----------+-----+---------------+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | | 5 | 海涛2 | 32 | 2016-12-28 | | 7 | jack11 | 32 | 2016-12-26 | | 8 | jack12 | 32 | 2016-12-26 | | 9 | jack22 | 32 | 2016-12-26 | | 10 | jack23 | 32 | 2016-12-26 | | 11 | Green | 25 | 2016-12-26 | | 12 | green | 25 | 2016-12-26 | +--------+-----------+-----+---------------+ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table student add sex char(8) not null; Query OK, 0 rows affected (0.30 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student; +--------+-----------+-----+---------------+-----+ | stu_id | name | age | register_date | sex | +--------+-----------+-----+---------------+-----+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | | | 5 | 海涛2 | 32 | 2016-12-28 | | | 7 | jack11 | 32 | 2016-12-26 | | | 8 | jack12 | 32 | 2016-12-26 | | | 9 | jack22 | 32 | 2016-12-26 | | | 10 | jack23 | 32 | 2016-12-26 | | | 11 | Green | 25 | 2016-12-26 | | | 12 | green | 25 | 2016-12-26 | | +--------+-----------+-----+---------------+-----+ 11 rows in set (0.00 sec)
修改字段
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
添加列：alter table 表名 add 列名 类型 删除列：alter table 表名 drop 列名 修改列： alter table 表名 modify 列名 类型; # 只可修改类型 alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; # 可修改列名和类型 添加主键： alter table 表名 add primary key(列名); 删除主键： alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key; 添加外键：alter table 从表 add constraint 外键名称（形如：FK_从表_主表） foreign key (从表外键字段) references 主表(主键字段);
alter table student add constraint fk_student_class foreign key (class_id) references class(id);
提示：添加外键时要先把从表外键字段的值加上,不然添加报错。
删除外键：alter table 表名 drop foreign key 外键名称 修改默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000; 删除默认值：ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
创建表
create table 表名(
列名 类型 是否可以为空，
列名 类型 是否可以为空
)
是否可为空
是否可空，null表示空，非字符串 not null - 不可空 null - 可空
默认值
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值 create table tb1( nid int not null defalut 2, num int not null )
自增
自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列） create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) 或 create table tb1( nid int not null auto_increment, num int null, index(nid) ) 注意：1、对于自增列，必须是索引（含主键）。 2、对于自增可以设置步长和起始值 show session variables like 'auto_inc%'; set session auto_increment_increment=2; set session auto_increment_offset=10; shwo global variables like 'auto_inc%'; set global auto_increment_increment=2; set global auto_increment_offset=10;
主键
主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。 create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) 或 create table tb1( nid int not null, num int not null, primary key(nid,num) )
外键
外键，一个特殊的索引，只能是指定内容 create table color( nid int not null primary key, name char(16) not null ); create table fruit( nid int not null primary key, smt char(32) null , color_id int not null, constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid) );
mysql> desc color; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | nid | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | char(16) | NO | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> desc fruit; +----------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+----------+------+-----+---------+-------+ | nid | int(11) | NO | PRI | NULL | | | smt | char(32) | YES | | NULL | | | color_id | int(11) | NO | MUL | NULL | | #MUL就是外键 +----------+----------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into color (nid,name) values(1,'red'),(2,'green'),(3,'blue'); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from color; +-----+-------+ | nid | name | +-----+-------+ | 1 | red | | 2 | green | | 3 | blue | +-----+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into fruit(nid,smt,color_id) values(1,'apple',1),(2,'pear',3),(3,'banana',2); Query OK, 3 rows affected (0.02 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from fruit; +-----+--------+----------+ | nid | smt | color_id | +-----+--------+----------+ | 1 | apple | 1 | | 2 | pear | 3 | | 3 | banana | 2 | +-----+--------+----------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> delete from color where nid=1; #删除color(nid)的时候会报错，因为fruit表里关联了color(nid) ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`test`.`fruit`, CONSTRAINT `fk_cc` FOREIGN KEY (`color_id`) REFERENCES `color` (`nid`))
连表查询
你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
mysql> select * from A; +------+ | a | +------+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | +------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from B; +------+ | b | +------+ | 3 | | 4 | | 5 | | 6 | +------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from A inner join B on A.a=B.b; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | +------+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from A right join B on A.a=B.b; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | | NULL | 5 | | NULL | 6 | +------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from A left join B on A.a=B.b; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | | 1 | NULL | | 2 | NULL | +------+------+ 4 rows in set (0.00 sec)
查询所有相同和不同
mysql> select * from A left join B on A.a=B.b UNION select * from A right join B on A.a=B.b; +------+------+ | a | b | +------+------+ | 3 | 3 | | 4 | 4 | | 1 | NULL | | 2 | NULL | | NULL | 5 | | NULL | 6 | +------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)
实例
列出班级成员对应的班级
mysql> select * from class; +----+---------+ | id | name | +----+---------+ | 1 | py15 | | 2 | py16 | | 3 | linux28 | +----+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from student; +--------+-----------+-----+---------------+------+----------+ | stu_id | name | age | register_date | sexy | class_id | +--------+-----------+-----+---------------+------+----------+ | 1 | 李闯 | 22 | 2017-01-03 | man | 1 | | 2 | 二狗子 | 30 | 2017-01-01 | man | 1 | | 3 | 旺财 | 3 | 2017-01-01 | man | 1 | | 4 | 小强 | 1 | 2017-01-02 | man | 1 | | 5 | 海涛2 | 32 | 2016-12-28 | man | 1 | | 7 | jack11 | 32 | 2016-12-26 | man | 2 | | 8 | jack12 | 32 | 2016-12-26 | man | 2 | | 9 | jack22 | 32 | 2016-12-26 | man | 2 | | 10 | jack23 | 32 | 2016-12-26 | man | 2 | | 11 | Green | 25 | 2016-12-26 | man | 3 | | 12 | green | 25 | 2016-12-26 | man | 3 | +--------+-----------+-----+---------------+------+----------+ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> select student.stu_id,student.name,class.name from student left join class on student.class_id=class.id; +--------+-----------+---------+ | stu_id | name | name | +--------+-----------+---------+ | 1 | 李闯 | py15 | | 2 | 二狗子 | py15 | | 3 | 旺财 | py15 | | 4 | 小强 | py15 | | 5 | 海涛2 | py15 | | 7 | jack11 | py16 | | 8 | jack12 | py16 | | 9 | jack22 | py16 | | 10 | jack23 | py16 | | 11 | Green | linux28 | | 12 | green | linux28 | +--------+-----------+---------+ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> select student.stu_id,student.name as stu_name,class.name as class_name from student left join class on student.class_id=class.id; +--------+-----------+------------+ | stu_id | stu_name | class_name | +--------+-----------+------------+ | 1 | 李闯 | py15 | | 2 | 二狗子 | py15 | | 3 | 旺财 | py15 | | 4 | 小强 | py15 | | 5 | 海涛2 | py15 | | 7 | jack11 | py16 | | 8 | jack12 | py16 | | 9 | jack22 | py16 | | 10 | jack23 | py16 | | 11 | Green | linux28 | | 12 | green | linux28 | +--------+-----------+------------+ 11 rows in set (0.00 sec)
NULL的查询
mysql> desc class; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | name | char(16) | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into class (id) values(4); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> select * from class; +----+---------+ | id | name | +----+---------+ | 1 | py15 | | 2 | py16 | | 3 | linux28 | | 4 | NULL | +----+---------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from class where name=null; Empty set (0.00 sec) mysql> select * from class where name is null; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 4 | NULL | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec)
1、条件 select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12; select * from 表 where id between 5 and 16; select * from 表 where id in (11,22,33) select * from 表 where id not in (11,22,33) select * from 表 where id in (select nid from 表) 2、通配符 select * from 表 where name like 'ale%' - ale开头的所有（多个字符串） select * from 表 where name like 'ale_' - ale开头的所有（一个字符） 3、限制 select * from 表 limit 5; - 前5行 select * from 表 limit 4,5; - 从第4行开始的5行 select * from 表 limit 5 offset 4 - 从第4行开始的5行 4、排序 select * from 表 order by 列 asc - 根据 “列” 从小到大排列 select * from 表 order by 列 desc - 根据 “列” 从大到小排列 select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序 5、分组 select num from 表 group by num select num,nid from 表 group by num,nid select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid select num from 表 group by num having max(id) > 10 特别的：group by 必须在where之后，order by之前 6、连表 无对应关系则不显示 select A.num, A.name, B.name from A,B Where A.nid = B.nid 无对应关系则不显示 select A.num, A.name, B.name from A inner join B on A.nid = B.nid A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null select A.num, A.name, B.name from A left join B on A.nid = B.nid B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null select A.num, A.name, B.name from A right join B on A.nid = B.nid 7、组合 组合，自动处理重合 select nickname from A union select name from B 组合，不处理重合 select nickname from A union all select name from B
事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
在Mysql控制台使用事务来操作
mysql> begin； ＃开始一个事务 mysql> insert into a (a) values(555); mysql>rollback; #回滚，这样数据是不会写入的
mysql>commit; #提交数据。
索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
普通索引
创建索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
CREATE INDEX indexName ON tableName(fieldName(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
显示索引信息
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (fieldName(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE tableName( ID INT NOT NULL, fieldName VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (fieldName(length)) );
删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON tableName;
唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
创建索引
创建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(username(length)) 修改表结构 ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (fieldName(length)) 创建表的时候直接指定 CREATE TABLE tableName( ID INT NOT NULL, fieldName VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (fieldame(length)) );
使用ALTER 命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引： ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。 以下实例为在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
浙公网安备 33010602011771号