摘要： 从技术设计的角度来看，Elasticsearch 的每一个组件都不是凭空产生的，它们是为了解决分布式环境下的高并发写入、海量数据检索和系统高可用这三大难题。 我们可以把 ES 的架构拆解为四个核心维度，剖析每一个组件存在的“必要性”。 1. 存储层：Segment、Translog 与 Lucene 阅读全文

摘要： 矩阵乘法 矩阵乘法并不是对应位置相乘，而是一个“行乘列”的过程。 简单来说，结果矩阵中第 \(i\) 行第 \(j\) 列的元素，是由第一个矩阵的第 \(i\) 行与第二个矩阵的第 \(j\) 列对应元素相乘再求和得到的。 1. 计算的前提条件 只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时，两个矩阵 阅读全文

摘要： 生成分布式id 在分布式系统中，生成一个全局唯一、高性能且有序的 ID 是一个经典挑战。传统的数据库自增 ID 在分库分表环境下会产生冲突，因此需要专门的分布式 ID 生成方案。 以下是目前主流的几种生成方式及其优缺点分析： 1. 雪花算法 (Snowflake) 这是目前应用最广泛的方案，最初由 阅读全文

摘要： mysql mvcc 在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，MVCC (Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制) 是实现高性能并发读写的核心机制。 简单来说，它的作用是让“读不加锁，读写不冲突”。在处理事务时，它能让你在不影响别人写数据的情况下，读取到 阅读全文

摘要： PostgreSQL 的索引本质上是与数据表（Heap）并行的独立物理结构。它存储了字段值以及指向该值在表中物理位置的指针（即我们之前讨论过的 ctid）。 在 2026 年的数据库开发中，理解索引不只是为了性能，更是为了在 RAG 等 AI 场景中优化海量向量数据的检索速度。 1. 核心工作流程 阅读全文

摘要： PostgreSQL 的事务隔离级别是基于其 MVCC（多版本并发控制） 机制实现的。虽然 SQL 标准定义了四种隔离级别，但 PostgreSQL 的实现略有不同：它实际上只用了三种底层机制来覆盖这些级别。 1. 隔离级别概览 隔离级别 脏读 (Dirty Read) 不可重复读 (Non-rep 阅读全文

摘要： 在人工智能和大模型（LLM）的生态系统中，MCP (Model Context Protocol) 和 Skills 是两个经常被提及但侧重点完全不同的概念。 简单来说，Skills 是模型能“做”什么，而 MCP 是模型如何“连接”外部世界。 1. 什么是 MCP (Model Context P 阅读全文

摘要： 在当前的 AI 架构中，如果把 LLM（大模型） 比作一个人的“大脑”，那么 Agent（智能体） 就是这个人的“全身”——包括了手脚、感官和记忆。 简单来说：LLM 是 Agent 的核心驱动引擎，但 Agent 是 LLM 走向现实世界的进化形态。 一、 核心公式：Agent = LLM + 规 阅读全文

摘要： 什么是skill 简单来说，AI（人工智能）的“Skill”（技能）指的是它能够执行的任务、具备的能力以及它在特定领域表现出的“专长”。 如果你把 AI 想象成一个数字化的大脑，它的技能可以从基础通用能力和特定垂直领域能力两个维度来看： 1. 基础通用技能 (Core Capabilities) 这 阅读全文

摘要： Prompt 工程实现细节 我们可以在 Spring AI 的架构下，把这个过程拆解为从“基础模板”到“高级策略”的三个层次。 1. 基础层次：结构化模板（PromptTemplate） 在 Spring AI 中，不要直接拼接字符串。使用 PromptTemplate 可以将指令与数据解耦，这就像 阅读全文