mongodb常用命令

一、入门命令

（1）查看当前的数据库

 show dbs  

（2）切换数据库

 use databaseName

（3）查看当前数据库下的collection

 show tables/collections

二、创建库

Mongodb的库是隐式创建，可以use一个不存在的库，然后在该库下创建collection，即可创建库 （1）创建collection

 db.createCollection('collectionName')

（2）collection允许隐式创建

 db.collectionName.insert(document)

（3）删除collection

 db.collectionName.drop()

（4）删除database

 db.dropDatabase()

三、基本操作增删改查

（1）增：insert mongodb存储的是文档, 文档是json格式的对象

 db.collectionName.insert(document)

1.增加单篇文档

 db.collectionName.insert({title:'nice day'})

2.增加单个文档，并指定_id

 db.collectionName.insert({_id:8,age:78,name:'lisi'})

3.增加多个文档

 db.collectionName.insert(
    [
        {time:'friday',study:'mongodb'},
        {_id:9,gender:'male',name:'QQ'}
    ]
 )

（2）删：remove

 db.collection.remove(查询表达式,{justOne:true/false})

justOne：是否只删一行，默认为false 注意： 查询表达式依然是个json对象 查询表达式匹配的行，将被删掉 如果不写查询表达式，collections中的所有文档将被删掉 1.删除stu表中 sn属性值为'001'的文档

 db.stu.remove({sn:'001'})

2.删除stu表中gender属性为m的文档，只删除1行

 db.stu.remove({gender:'m',true})

（3）改：update

 db.collection.update(查询表达式,新值,选项);

1.把news表中name值为QQ的文档改为{name:'MSN'}

 db.news.update({name:'QQ'},{name:'MSN'})

结果: 文档中的其他列也不见了，改后只有_id和name列了，即新文档直接替换了旧文档，而不是修改 2.如果是想修改文档的某列,可以用$set关键字

 db.collectionName.update(query,{$set:{name:'QQ'}})

（a）修改时的赋值表达式： 1.：修改某列的值​unset：删除某个列 3.：重命名某个列​inc：增长某个列 5.$setOnInsert：当upsert为true时，并且发生了insert操作时，可以补充的字段 （b）Option的作用:

 {upsert:true/false,multi:true/false}

upsert是指没有匹配的行，则直接插入该行(和MySQL中的replace一样) 1.如果有name='wuyong'的文档，将被修改。如果没有，将添加此新文档

 db.stu.update({name:'wuyong'},{$set:{name:'junshiwuyong'}},{upsert:true})

2.没有_id=99的文档被修改,因此直接插入该文档

 db.news.update({_id:99},{x:123,y:234},{upsert:true})

multi: 是指修改多行(即使查询表达式命中多行，默认也只改1行，如果想改多行，可以用此选项) 1.把news中所有age=21的文档,都修改

 db.news.update({age:21},{$set:{age:22}},{multi:true});

（4）查: find, findOne

 db.collection.find(查询表达式,查询的列)
 db.collections.find(表达式,{列1:1,列2:1})

1.查询所有文档，所有内容

 db.stu.find()

2.查询所有文档，的gender属性(_id属性默认总是查出来)

 db.stu.find({},{gendre:1})

3.查询所有文档的gender属性，且不查询_id属性

 db.stu.find({},{gender:1, _id:0})

4.查询所有gender属性值为male的文档中的name属性

 db.stu.find({gender:'male'},{name:1,_id:0})