问卷数据检核案例

问卷数据录入之后，正式分析之前，需要先对问卷的整体数据进行检查，一来可以判断是否有录入错误或遗漏数据，二来可以对数据整体有个大致的了解，为后续正式分析的分析方法选择提供方向。

下面结合一个案例进行说明。

某知识管理调查问卷如下：

共有55分有效问卷，性别、教育程度、服务年限为背景变量，设为单选题，a1-a10为5分量表，1分表示非常不同意，5分为非常同意，第6题、第9题为反向计分题

一、背景变量的检查
背景变量一般是受访者的属性信息，本例中为性别、教育程度、服务年限
1.频数检查
频数检查可以实现两个目的：
（1）.查看是否存在缺失值或输入错误值
（2）.查看频数分布
可使用描述—>频率功能查看，结果如下

我们看到，只有性别变量存在两个缺失值，接下来的性别频数表中，将显示每个分类的频数，其中出现了一个分类为3的类别，但性别只定义了1,2两个值，3属于录入错误，对于定义了类别值的分类变量，如果出现定义值以外的类别，均视为缺失值。

接下来看教育程度和服务年限的频数分布，发现均有类别频数较小，可以考虑合并，背景变量一般用于作为分组，而组间样本量差异太大的话，会给统计分析造成麻烦。

2、合并频数过小的背景变量
可使用转换—>重新编码为不同变量功能，将频数较小的类别进行合并，实际上也就是重新设定原变量的分类水平

二、问卷题项检查
1.描述性统计
本题均为五分量表，因此数据值只能为1-5，可以使用描述性统计来进行检查，结果如下


我们发现a8这个题极大值超过了5，因此存在数据输入错误，我们可以找到该观测值进行进一步处理。

2.反向计分题的处理
我们要保证所有计分题的方向一致，因此对于反向积分题，需要重新编码改变其方向，可以使用
转换—>重新编码为同一变量功能进行处理。