2025年3月30日
Caj文件转Pdf
摘要： Caj文件转Pdf 引言 Caj文件（.caj文件名尾缀），是国内学术文献数据库厂商“知网”（CNKI）推出的文件格式，并配套推出相应的阅读器CAJViewer。但其仅能在自家用户体验并不优秀的CAJViewer上查阅，并不受流行的文字阅读软件支持，这给用户造成了极大的不便，因此不少阅读者有将caj 阅读全文
posted @ 2025-03-30 21:04 二球悬铃木 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
身份认证与授权
摘要： OAuth2.0 OAuth2.0 是一种授权协议。在这个协议中有四个参与方，资源拥有者（resource owner）、资源服务器（resource server）、鉴权服务器（authorization server）、客户端应用程序（client application），客户端程序向鉴权服务 阅读全文
posted @ 2025-03-30 21:04 二球悬铃木 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
2023年4月12日
强化学习 Reinforcement Learning
摘要： 强化学习 Reinforcement Learning 强化学习是一种机器学习思想，其关心一个智能体如何采取行动以达到最大化激励回报。 基本的强化学习模型以马尔可夫决策过程建模。 马尔可夫决策过程 Markov Decision Process 系统要素 A 行动空间； S状态空间； $P^a_{s 阅读全文
posted @ 2023-04-12 02:02 二球悬铃木 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)
2022年7月6日
深度学习 Deep Learning
摘要： 机器学习技术间的包含关系： 深度学习⊆表示学习（即特征学习）⊆机器学习⊆人工智能 相比于（传统）机器学习，可以认为深度学习自动学习到特征，而（传统）机器学习中特征则由人工进行设计和提取。 multi-class （多分类中的）多类别任务。一个样本的类别有且仅有多个类别中的一个。 multi-labe 阅读全文
posted @ 2022-07-06 23:48 二球悬铃木 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
Graph Representation Learning 图表示学习（图神经网络）
摘要： Graph Representation Learning (Graph Neural Networks, GNN) A Review of methods and applications, Zhou Jie 2020, on AI Open Figure. An overwiew of comp 阅读全文
posted @ 2022-07-06 23:48 二球悬铃木 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)
（传统）机器学习
摘要： 机器学习 （传统机器学习） (Machine Learning) 预测的是离散值，则学习任务称为“分类”（classification）任务；预测的是连续值，则是“回归”（regression）任务。 对于二分类任务，一类通常称为“正类”（正例，positive class/label），另一类称为 阅读全文
posted @ 2022-07-06 23:47 二球悬铃木 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)
采样
摘要： Sampling 采样 A* sampling CJ Maddison, 2014, NeurIPS A pratical generic sampling algorithm that searchs for the maximum of a Gumbel process using A* sea 阅读全文
posted @ 2022-07-06 23:44 二球悬铃木 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
线性代数
摘要： Abstract Algebra 抽象代数 “代数”研究的不再只是“数”（实数或复数），而是更广泛的符号，包含“实数”、“复数”、“函数”、或其他，从一般意义上的“数”推广到符号。 $\sigma$ -algebra ( $\sigma$ -field) [Def] A collection $\S 阅读全文
posted @ 2022-07-06 23:43 二球悬铃木 阅读(504) 评论(0) 推荐(0)
自动机 Finite State Automaton
摘要： Finite State Automaton also called Finite State Machine, State Machine, 是一种计算数学模型，其根据输入时序信号将抽象机器从一种状态改变到另一种状态。 Deterministic Finite Automaton, DFA (au 阅读全文
posted @ 2022-07-06 23:42 二球悬铃木 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
Information Theory 信息论
摘要： 香侬信息论 Shannon Information Theory 自信息(self-information)： $I(x)=-\log p(x)$ ，其中约定 $I(x)=0 \text{ if } p(x)=0$ ，以自然常数为底的对数时，信息单位为奈特(nats)，以2为底时单位为比特(bits 阅读全文
posted @ 2022-07-06 23:42 二球悬铃木 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
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