G1垃圾收集器详细学习指南

目录导航

1. G1垃圾收集器简介
2. G1的设计理念和核心特性
3. G1的内存布局详解
4. G1垃圾收集的详细过程
5. G1的调优参数和实践
6. G1与其他垃圾收集器的对比
7. 实际应用场景和案例分析
8. 常见问题和解决方案

1. G1垃圾收集器简介

什么是G1垃圾收集器？

G1(Garbage First)垃圾收集器是Oracle在JDK 7中引入的一款低延迟垃圾收集器，并在JDK 9中成为默认的垃圾收集器。它的设计目标是在大内存应用场景下，提供可预测的暂停时间控制。

想象一下，传统的垃圾收集器就像是大扫除，需要把整个房子都清理一遍，这会花费很长时间。而G1就像是智能的清洁机器人，它会优先清理最脏的房间，每次只清理一小部分，这样既保证了清洁效果，又不会让你等太久。

G1的发展历程

JDK 7: G1作为实验性特性引入
JDK 8: G1成为正式支持的垃圾收集器
JDK 9: G1成为服务器端JVM的默认垃圾收集器
JDK 10+: 持续优化和性能改进

2. G1的设计理念和核心特性

设计目标

G1的主要设计目标是在大内存环境下（通常指4GB以上）提供：

可预测的暂停时间：用户可以设置期望的最大暂停时间
高吞吐量：尽可能减少垃圾收集对应用性能的影响
低延迟：避免长时间的Stop-the-World暂停
内存效率：有效管理大堆内存

核心特性

1. 分代收集但布局不同

传统的分代收集器把堆内存分为固定的年轻代和老年代区域。而G1虽然也是分代收集器，但它的布局完全不同——整个堆被分成许多大小相等的Region（区域），每个Region可以是年轻代、老年代或者其他特殊用途。

传统分代 vs G1分代布局对比

传统分代布局：

年轻代老年代

G1布局（Region-based）：

Eden

Old

Free

Old

简单理解：传统垃圾收集器就像是把家里分成了儿童房和主卧，儿童房永远是儿童房。而G1就像是把家里分成很多个一样大的房间，今天这个房间可以是儿童房，明天可以改成书房，非常灵活。

2. 增量并发收集

G1不需要一次性收集整个堆，而是可以选择性地收集部分Region。它会跟踪每个Region中垃圾的数量，优先收集垃圾最多的Region（这就是"Garbage First"名字的由来）。

3. 可预测的暂停时间

通过设置-XX:MaxGCPauseMillis参数，用户可以指定期望的最大暂停时间。G1会尽力在这个时间范围内完成垃圾收集。

// 设置最大暂停时间为200毫秒 -XX:MaxGCPauseMillis=200 // 设置G1为垃圾收集器 -XX:+UseG1GC // 设置堆大小 -Xmx8g -Xms8g

3. G1的内存布局详解

Region的概念

G1将整个Java堆内存划分为多个大小相等的Region。每个Region的大小通常在1MB到32MB之间，具体大小由堆大小决定，计算公式为：堆大小除以2048。

Region大小计算示例：

8GB堆 → 8192MB ÷ 2048 = 4MB per Region
16GB堆 → 16384MB ÷ 2048 = 8MB per Region
32GB堆 → 32768MB ÷ 2048 = 16MB per Region

Region的类型

G1中的Region类型

Eden

Eden区域
新对象分配

Survivor

Survivor区域
存活的年轻对象

Old

老年代区域
长期存活对象

Humongous

巨型对象区域
大对象存储

Free

空闲区域
未使用空间

1. Eden Region

Eden Region是新对象分配的地方。当你的程序创建新对象时（比如new ArrayList()），这些对象首先会被分配到Eden Region中。就像新生儿都先在产房一样。

2. Survivor Region

当Eden Region满了需要进行垃圾收集时，仍然存活的对象会被移动到Survivor Region。这就像是从产房转到婴儿室的过程。

3. Old Generation Region

经过几次垃圾收集仍然存活的对象，或者大对象会被移动到Old Generation Region。这些是程序中长期使用的对象，就像是家里的常住人口。

4. Humongous Region

当对象大小超过Region大小的50%时，这个对象被称为Humongous Object（巨型对象），会被存储在一个或多个连续的Humongous Region中。

举例：如果Region大小是4MB，那么超过2MB的对象就是巨型对象。比如一个很大的数组或者字符串。

注意：巨型对象的分配和回收比较昂贵，应该尽量避免创建过多的巨型对象。在实际编程中，要注意大数组和大字符串的使用。

5. Free Region

Free Region是当前未被使用的区域，可以根据需要被分配为任何类型的Region。这就像是家里的空房间，可以根据需要改造成卧室、书房或储藏室。

4. G1垃圾收集的详细过程

G1的垃圾收集过程可以分为几个不同的阶段，每个阶段都有其特定的目的和执行方式。让我们详细了解每个阶段：

年轻代收集

→

并发标记周期

→

混合收集

4.1 年轻代收集（Young GC）

年轻代收集是G1中最频繁的垃圾收集活动。当Eden Region被填满时，G1会启动年轻代收集。这个过程会收集所有的Eden Region和Survivor Region。

年轻代收集的详细步骤：

步骤1：暂停所有应用线程（Stop-the-World）

G1首先会暂停所有的应用线程。这是必要的，因为在垃圾收集过程中，内存的状态需要保持一致。就像要清理房间时，需要先让所有人都停下来一样。

步骤2：扫描根对象

G1会从根对象开始扫描，包括：

虚拟机栈中的对象引用
方法区中的静态变量引用
JNI引用
其他线程中的对象引用

这就像是找出所有"重要的"物品，确保不会被误扔掉。

步骤3：标记存活对象

从根对象开始，G1会遍历所有可达的对象，并标记它们为"存活"。这个过程使用了三色标记算法：

白色：未被访问的对象（将被回收）
灰色：已被访问但其引用的对象未全部扫描完的对象
黑色：已被访问且其引用的对象也全部扫描完的对象

// 三色标记算法的伪代码
while (灰色对象集合不为空) {
    取出一个灰色对象obj;
    for (obj引用的每个对象ref) {
        if (ref是白色) {
            将ref标记为灰色;
            加入灰色对象集合;
        }
    }
    将obj标记为黑色;
}
// 最后剩下的白色对象就是垃圾
        

步骤4：复制存活对象

G1使用复制算法来处理年轻代。所有在Eden Region中存活的对象会被复制到Survivor Region，而在Survivor Region中存活的对象如果年龄达到阈值，就会被晋升到Old Generation Region。

年轻代收集前后的内存状态

收集前：

Eden(满)

S0(部分)

Old

Free

收集后：

Free

S1(新)

Old

Old(新增)

Free

步骤5：更新引用和清理

复制完成后，G1需要更新所有指向被移动对象的引用，然后清理原来的Eden Region，将其标记为Free Region供下次使用。

性能特点：年轻代收集的暂停时间通常很短（几毫秒到十几毫秒），因为年轻代中的对象数量相对较少，而且大部分都是垃圾。

4.2 并发标记周期（Concurrent Marking Cycle）

并发标记周期是G1中最复杂的过程，用于识别老年代中的垃圾对象。这个过程大部分时间是与应用程序并发执行的，以减少对应用程序的影响。

并发标记周期的触发条件：

老年代使用率达到阈值（默认45%，可通过-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent设置）
分配巨型对象时发现堆使用率过高
之前的混合收集无法满足暂停时间目标

初始标记

→

根区域扫描

→

并发标记

→

重新标记

→

清理

并发标记周期的详细阶段：

阶段1：初始标记（Initial Mark）

这是并发标记周期的第一个阶段，需要暂停所有应用线程（Stop-the-World）。

目的：标记所有从根对象直接可达的对象
执行时间：通常很短，几毫秒到十几毫秒
触发时机：通常与年轻代收集一起执行，利用年轻代收集的暂停时间

简单理解：就像在开始大扫除之前，先标记出所有重要的物品，确保它们不会被误扔。这个阶段很快，因为只需要标记直接可见的物品。

阶段2：根区域扫描（Root Region Scanning）

这个阶段与应用程序并发执行，不需要暂停应用线程。

目的：扫描Survivor Region中的对象，找出它们引用的老年代对象
重要性：Survivor Region中的对象可能会引用老年代对象，这些引用需要在并发标记阶段被处理
完成条件：必须在下一次年轻代收集开始前完成

简单理解：检查婴儿室里的物品，看看哪些物品与主卧（老年代）的物品有关联，确保不会遗漏重要的关联关系。

阶段3：并发标记（Concurrent Marking）

这是并发标记周期中最长的阶段，与应用程序完全并发执行。

目的：遍历整个堆，标记所有可达的对象
并发性：与应用程序同时运行，不会暂停应用线程
算法：使用三色标记算法，从初始标记阶段标记的对象开始遍历
时间：可能需要几秒钟到几分钟，取决于堆大小和对象数量

// 并发标记的简化流程
从初始标记阶段标记的对象开始
使用工作线程池并发处理
每个线程处理一部分Region
使用写屏障记录对象引用变化
持续进行直到所有可达对象都被标记
            

简单理解：这就像是在大家正常生活的同时，清洁工人在后台悄悄地标记所有需要保留的物品。虽然会稍微影响大家的活动，但不会让整个房子停下来。

阶段4：重新标记（Remark）

这个阶段需要暂停所有应用线程，用于处理并发标记期间应用程序产生的对象引用变化。

目的：处理并发标记期间应用程序修改的对象引用
必要性：由于并发标记期间应用程序仍在运行，可能会有新的对象引用关系产生
算法：使用SATB（Snapshot-At-The-Beginning）算法
时间：通常比初始标记稍长，但仍然很短

// SATB算法的核心思想
在并发标记开始时，对所有对象拍一个"快照"
并发标记期间，如果对象引用发生变化，记录在SATB缓冲区中
重新标记阶段，处理SATB缓冲区中的记录
确保不会遗漏任何可达对象
            

简单理解：就像在清洁过程中，有人可能会移动物品的位置。重新标记阶段就是检查这些变化，确保没有遗漏任何重要的物品。

阶段5：清理（Cleanup）

这是并发标记周期的最后一个阶段，需要短暂的Stop-the-World暂停。

目的：统计每个Region中存活对象的数量，为混合收集做准备
统计内容：计算每个Region的存活率（存活对象占Region大小的比例）
排序：根据存活率对Region进行排序，垃圾最多的Region排在前面
决定：决定是否需要进行混合收集

清理阶段的Region排序示例

按存活率排序的Region（从低到高）：

Old

存活率: 15% (垃圾最多，优先收集)

Old

存活率: 25%

Old

存活率: 40%

Old

存活率: 70% (垃圾较少，暂不收集)

简单理解：清理阶段就像是给每个房间打分，看看哪个房间最脏，需要优先清理。这样在下次大扫除时，就知道应该先清理哪些房间了。

4.3 混合收集（Mixed GC）

混合收集是G1中处理老年代垃圾的主要方式。它会同时收集年轻代和部分老年代Region，优先收集垃圾最多的老年代Region。

混合收集的触发条件：

并发标记周期完成后，如果老年代垃圾较多
Eden Region被填满，需要年轻代收集
G1决定同时收集一些老年代Region

混合收集的详细过程：

步骤1：选择收集集合（Collection Set）

G1会根据以下策略选择要收集的Region：

所有Eden Region：必须收集
所有Survivor Region：必须收集
部分老年代Region：根据存活率排序，优先选择垃圾最多的Region

// 混合收集的Region选择策略
1. 计算可收集的老年代Region数量
   - 基于暂停时间目标
   - 基于可用内存
2. 从存活率最低的Region开始选择
3. 确保收集的Region数量在合理范围内
            

步骤2：暂停应用线程（Stop-the-World）

混合收集需要暂停所有应用线程，因为需要移动对象和更新引用。

步骤3：标记存活对象

在选定的收集集合中标记所有存活的对象。这个过程与年轻代收集类似，但范围更大。

步骤4：复制存活对象

将收集集合中存活的对象复制到其他Region：

年轻代对象：复制到Survivor Region或晋升到老年代
老年代对象：复制到其他老年代Region

步骤5：更新引用和清理

更新所有指向被移动对象的引用，然后清理收集集合中的Region，将它们标记为Free Region。

混合收集前后的内存状态

收集前：

Eden(满)

S0(部分)

Old(垃圾多)

Old(垃圾少)

Free

收集后：

Free

S1(新)

Free

Old(垃圾少)

Old(新增)

性能特点：混合收集的暂停时间比年轻代收集长，但比传统的Full GC短得多。通过优先收集垃圾最多的Region，G1能够高效地回收内存。

5. G1的调优参数和实践

5.1 核心调优参数

G1提供了丰富的调优参数，可以根据应用程序的特点进行优化。以下是最重要的参数：

参数	默认值	说明	调优建议
-XX:MaxGCPauseMillis	200ms	期望的最大暂停时间	根据应用响应时间要求设置，通常50-200ms
-XX:G1HeapRegionSize	自动计算	Region大小	通常不需要手动设置，让G1自动计算
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent	45%	触发并发标记周期的堆使用率阈值	根据应用特点调整，通常30-50%
-XX:G1MixedGCLiveThresholdPercent	85%	Region存活率阈值，超过此值的Region不会被混合收集	通常不需要调整
-XX:G1MixedGCCountTarget	8	混合收集的目标次数	根据堆大小调整，大堆可以设置更大值
-XX:G1OldCSetRegionThresholdPercent	10%	单次混合收集中老年代Region的最大比例	根据暂停时间要求调整

5.2 实际调优案例

案例1：低延迟应用调优

应用场景：在线交易系统，要求响应时间小于100ms

// 推荐配置
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=50
-XX:G1HeapRegionSize=16m
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=40
-Xmx8g -Xms8g
            

调优思路：为了满足低延迟要求，设置较小的最大暂停时间，增加混合收集次数，减少单次收集的老年代Region数量。

案例2：高吞吐量应用调优

应用场景：批处理系统，主要关注处理速度

// 推荐配置
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=200
-XX:G1HeapRegionSize=32m
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=50
-XX:G1MixedGCCountTarget=6
-XX:G1OldCSetRegionThresholdPercent=15
-Xmx16g -Xms16g
            

调优思路：为了获得更高的吞吐量，可以容忍较长的暂停时间，减少垃圾收集的频率，增加单次收集的效率。

5.3 监控和诊断

要有效调优G1，需要了解如何监控和分析垃圾收集的性能。

5.3.1 GC日志配置

// 启用详细GC日志
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintGCCause
-XX:+PrintTenuringDistribution
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime
-Xloggc:gc.log
-XX:+UseGCLogFileRotation
-XX:NumberOfGCLogFiles=5
-XX:GCLogFileSize=20M
        

5.3.2 GC日志分析

年轻代收集日志示例：

[GC pause (G1 Evacuation Pause) (young)
Desired survivor size 8388608 bytes, new threshold 15 (max 15)
- age   1:    1048576 bytes,    1048576 total
: 1024M->128M(2048M), 0.0152340 secs]
            

解读：

G1 Evacuation Pause (young)：年轻代收集
1024M->128M：收集前堆使用量1024M，收集后128M
0.0152340 secs：暂停时间约15毫秒

混合收集日志示例：

[GC pause (G1 Evacuation Pause) (mixed)
G1EvacuationPause
   Evacuation Pause: 2048M->1024M(4096M), 0.0451230 secs]
            

解读：

G1 Evacuation Pause (mixed)：混合收集
2048M->1024M：收集前堆使用量2048M，收集后1024M
0.0451230 secs：暂停时间约45毫秒

6. G1与其他垃圾收集器的对比

6.1 与Serial GC的对比

特性	Serial GC	G1 GC
适用场景	单CPU、小内存应用	多CPU、大内存应用
暂停时间	较长，不可预测	较短，可预测
吞吐量	中等	高
内存效率	低	高
并发性	无	部分并发

6.2 与Parallel GC的对比

特性	Parallel GC	G1 GC
设计目标	高吞吐量	低延迟
暂停时间	较长	可预测
内存布局	固定分代	Region-based
收集策略	整体收集	增量收集
适用堆大小	中小堆	大堆

6.3 与CMS GC的对比

特性	CMS GC	G1 GC
内存碎片	容易产生	较少
暂停时间预测	不可预测	可预测
并发性	高并发	部分并发
内存布局	固定分代	Region-based
维护性	复杂	简单

6.4 与ZGC的对比

特性	G1 GC	ZGC
暂停时间	可预测，通常<10ms	极低，通常<1ms
内存开销	较低	较高
成熟度	成熟稳定	相对较新
适用场景	通用	超低延迟
JDK版本	JDK 7+	JDK 11+

7. 实际应用场景和案例分析

7.1 适合G1的应用场景

G1特别适合以下类型的应用程序：

1. 大内存应用

特点：堆内存大于4GB的应用

原因：G1的Region设计能够有效管理大堆内存，避免传统分代收集器在大堆上的性能问题。

典型应用：大数据处理、企业级应用服务器、内存数据库等。

2. 需要可预测暂停时间的应用

特点：对响应时间有严格要求的应用

原因：G1可以通过MaxGCPauseMillis参数控制暂停时间，提供可预测的性能。

典型应用：在线交易系统、实时数据处理、游戏服务器等。

3. 多核服务器应用

特点：运行在多核CPU上的应用

原因：G1能够充分利用多核CPU进行并发垃圾收集，提高收集效率。

典型应用：Web应用服务器、API网关、微服务等。

7.2 实际案例分析

案例1：电商网站的性能优化

背景：某电商网站使用Spring Boot应用，堆内存8GB，用户反映页面加载时偶尔会出现卡顿。

问题分析：

使用默认的Parallel GC，暂停时间不可预测
高峰期GC暂停时间达到500ms以上
用户体验受到影响

解决方案：

// 切换到G1 GC
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:G1HeapRegionSize=16m
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=40
-Xmx8g -Xms8g
            

效果：

GC暂停时间控制在100ms以内
页面响应时间更加稳定
用户体验显著改善

案例2：大数据处理应用的调优

背景：一个处理TB级数据的Spark应用，使用32GB堆内存，需要处理大量临时对象。

问题分析：

年轻代对象创建频繁，GC压力大
老年代对象相对稳定
需要平衡吞吐量和延迟

解决方案：

// G1 GC优化配置
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=200
-XX:G1HeapRegionSize=32m
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=50
-XX:G1MixedGCCountTarget=8
-XX:G1OldCSetRegionThresholdPercent=10
-Xmx32g -Xms32g
            

效果：

处理速度提升15%
内存使用更加高效
系统稳定性提高

8. 常见问题和解决方案

8.1 暂停时间过长

问题描述：G1的暂停时间超过了设定的MaxGCPauseMillis值。

可能原因：

堆内存过大，Region数量过多
老年代Region存活率过高
巨型对象过多
应用程序创建对象速度过快

解决方案：

调整MaxGCPauseMillis为更合理的值
减少堆内存大小
优化应用程序，减少对象创建
避免创建过多巨型对象

8.2 内存碎片问题

问题描述：虽然G1减少了内存碎片，但在某些情况下仍可能出现碎片问题。

可能原因：

巨型对象过多
老年代Region存活率过高
长时间运行导致碎片累积

解决方案：

减少巨型对象的创建
调整G1MixedGCLiveThresholdPercent
定期重启应用以清理碎片

8.3 并发标记失败

问题描述：并发标记周期无法在合理时间内完成，导致性能下降。

可能原因：

堆内存过大
对象引用关系复杂
CPU资源不足

解决方案：

调整InitiatingHeapOccupancyPercent
增加CPU资源
优化对象结构，减少引用复杂度

8.4 性能调优建议

以下是一些通用的G1性能调优建议：

1. 合理设置堆大小

堆大小应该根据应用程序的实际需求设置，既不能太小导致频繁GC，也不能太大导致GC效率降低。

// 推荐设置
-Xmx4g -Xms4g  // 对于4GB以下的应用
-Xmx8g -Xms8g  // 对于4-8GB的应用
-Xmx16g -Xms16g  // 对于8-16GB的应用
            

2. 监控GC日志

定期分析GC日志，了解垃圾收集的模式和性能特征，及时发现问题并进行调优。

3. 避免常见陷阱

不要设置过小的MaxGCPauseMillis
不要创建过多巨型对象
不要忽略GC日志中的警告信息
不要盲目调整参数而不进行测试

9. 总结和最佳实践

G1垃圾收集器是一个成熟、高效的垃圾收集器，特别适合大内存、低延迟的应用场景。通过合理配置和调优，可以显著提升应用程序的性能和用户体验。

9.1 G1的核心优势

可预测暂停时间

→

高吞吐量

→

低内存碎片

→

易于调优

9.2 最佳实践总结

1. 选择合适的应用场景

堆内存大于4GB的应用
需要可预测暂停时间的应用
多核服务器环境

2. 合理配置参数

根据应用特点设置MaxGCPauseMillis
让G1自动计算Region大小
根据堆大小调整混合收集参数

3. 持续监控和调优

启用详细的GC日志
定期分析GC性能
根据应用变化调整配置

学习建议：作为初学者，建议先从理解G1的基本概念开始，然后通过实际项目实践来加深理解。可以从小项目开始，逐步尝试不同的配置参数，观察GC日志的变化，这样能够更好地掌握G1的使用和调优技巧。

记住：垃圾收集器的选择没有绝对的对错，关键是要根据应用程序的特点和需求来选择合适的收集器。G1是一个很好的选择，特别是对于现代Java应用程序来说。

G1垃圾收集器学习路径图

理解基本概念

↓

掌握收集过程

↓

学习调优参数

↓

实践应用

学习要点回顾

✅ G1是Region-based的分代垃圾收集器
✅ 提供可预测的暂停时间控制
✅ 通过并发标记和混合收集提高效率
✅ 适合大内存、低延迟的应用场景
✅ 需要合理配置参数以获得最佳性能
✅ 持续监控和调优是成功的关键

恭喜！您已经完成了G1垃圾收集器的深入学习。通过这篇详细的指南，您应该对G1的工作原理、调优方法和实际应用有了全面的了解。记住，理论结合实践是最好的学习方式，建议您在实际项目中尝试使用G1，并观察其性能表现。

posted @ 2025-07-02 18:29 托马斯布莱克阅读(98) 评论(0) 收藏举报

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G1垃圾收集器详细学习指南

G1垃圾收集器详细学习指南

目录导航

1. G1垃圾收集器简介

什么是G1垃圾收集器？

G1的发展历程

2. G1的设计理念和核心特性

设计目标

核心特性

1. 分代收集但布局不同

传统分代 vs G1分代布局对比

传统分代布局：

G1布局（Region-based）：

2. 增量并发收集

3. 可预测的暂停时间

3. G1的内存布局详解

Region的概念

Region大小计算示例：

Region的类型

G1中的Region类型

1. Eden Region

2. Survivor Region

3. Old Generation Region

4. Humongous Region

5. Free Region

4. G1垃圾收集的详细过程

4.1 年轻代收集（Young GC）

年轻代收集的详细步骤：

步骤1：暂停所有应用线程（Stop-the-World）

步骤2：扫描根对象

步骤3：标记存活对象

步骤4：复制存活对象

年轻代收集前后的内存状态

收集前：

收集后：

步骤5：更新引用和清理

4.2 并发标记周期（Concurrent Marking Cycle）

并发标记周期的触发条件：

并发标记周期的详细阶段：

阶段1：初始标记（Initial Mark）

阶段2：根区域扫描（Root Region Scanning）

阶段3：并发标记（Concurrent Marking）

阶段4：重新标记（Remark）

阶段5：清理（Cleanup）

清理阶段的Region排序示例

按存活率排序的Region（从低到高）：

4.3 混合收集（Mixed GC）

混合收集的触发条件：

混合收集的详细过程：

步骤1：选择收集集合（Collection Set）

步骤2：暂停应用线程（Stop-the-World）

步骤3：标记存活对象

步骤4：复制存活对象

步骤5：更新引用和清理

混合收集前后的内存状态

收集前：

收集后：

5. G1的调优参数和实践

5.1 核心调优参数

5.2 实际调优案例

案例1：低延迟应用调优

案例2：高吞吐量应用调优

5.3 监控和诊断

5.3.1 GC日志配置

5.3.2 GC日志分析

年轻代收集日志示例：

混合收集日志示例：

6. G1与其他垃圾收集器的对比

6.1 与Serial GC的对比

6.2 与Parallel GC的对比

6.3 与CMS GC的对比

6.4 与ZGC的对比

7. 实际应用场景和案例分析

7.1 适合G1的应用场景

1. 大内存应用

2. 需要可预测暂停时间的应用

3. 多核服务器应用

7.2 实际案例分析