算法总结

算法记录

本文记录学习算法过程中的各个知识点,分为七个部分,分别是基础算法、数据结构、搜索、图论、数学知识、动态规划、贪心。每个部分会作为一个独立的章节,并根据其中的知识点进一步划分为小节。对于每个小节,我会描述该小节的知识点、代码模块和适用场景,并且加入至少一道模板题以加深理解。

基础算法 数据结构 搜索 图论 数学知识 动态规划 贪心
排序 链表 DFS Dijkstra 质数 背包问题 区间问题
二分 队列 BFS Bellman-Ford 约数 线性DP Huffman树
高精度 单调栈 树和图的深度优先遍历 SPFA 欧拉函数 区间DP 排序不等书
前缀和与差分 单调队列 树和图的广度优先遍历 Floyd 快速幂 计数类DP 绝对值不等式
双指针算法 KMP Flood Fill Prim 拓展欧几里得算法 数位DP 推公式
位运算 Trie 最短路模型 Kruskal 中国剩余定理 状态压缩DP
离散化 并查集 多源BFS 染色法 高斯消元 树形DP
区间合并 最小步数模型 匈牙利算法 组合数 记忆化搜索
递推与递归 哈希表 双端队列广搜 负环 容斥原理 状态机模型
RMQ 树状数组 双向广搜 差分约束 博弈论 单调队列优化DP
线段树 A* 最近公共祖先 矩阵乘法 斜率优化DP
可持久化数据结构 DFS优化 有向图的强连通分量 概率与数学期望
平衡树 迭代加深 无向图的双连通分量
posted @ 2021-03-10 16:05  冰糖ryj  阅读(48)  评论(0编辑  收藏  举报