阿里PolarDB
PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达100TB，单库最多可扩展到16个节点，适用于企业多样化的数据库应用场景。
PolarDB采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势，例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍，而成本只有商用数据库的1/10。
- 集群架构，计算与存储分离。
PolarDB采用多节点集群的架构，集群中有一个Writer节点（主节点）和多个Reader节点（读节点），各节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层的存储（PolarStore）。
- 读写分离。
当应用程序使用集群地址时，PolarDB MySQL/PostgreSQL通过内部的代理层（Proxy）对外提供服务，应用程序的请求都先经过代理，然后才访问到数据库节点。代理层不仅可以做安全认证和保护，还可以解析SQL，把写操作（例如事务、UPDATE、INSERT、DELETE、DDL等）发送到主节点，把读操作（例如SELECT）均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。对于应用程序来说，就像使用一个单点的MySQL数据库一样简单。内部的代理层（Proxy）后续将支持PolarDB兼容Oracle语法引擎。
产品优势
- 容量大。
最高100TB，您不再需要因为单机容量的天花板而去购买多个实例做分片，由此简化应用开发，降低运维负担。
- 高性价比。
- PolarDB的计算与存储分离，每增加一个只读节点只收取计算资源的费用，而传统的只读节点同时包含计算和存储资源，每增加一个只读节点需要支付相应的存储费用。
- PolarDB的存储空间无需手动配置，根据数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据量按小时付费。
- 为了更好地帮助您降低存储成本，PolarDB推出了预付费形式的存储包。当您的数据量较大时，推荐您使用PolarDB存储包，相比按小时付费，预付费购买存储包有折扣，购买的容量越大，折扣力度就越大。
- 分钟级弹性。
存储与计算分离的架构，配合共享存储，使得快速升级成为现实。
- 读一致性。
集群地址利用LSN（Log Sequence Number）确保读取数据时的全局一致性，避免因为主备延迟引起的不一致。
- 毫秒级延迟（物理复制）。
利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制，提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作，也不会造成数据库的延迟。
- 无锁备份。
利用存储层的快照，可以在60秒内完成对2TB数据量大小的数据库的备份，而且备份过程不会对数据库加锁，对应用程序几乎无影响，全天24小时均可进行备份。
PolarDB定价
如何使用PolarDB
您可以通过以下方式管理PolarDB集群，包括创建集群、创建数据库、创建账号等。
创建PolarDB集群后，您可以通过以下方式连接PolarDB集群：
- DMS：您可以通过DMS连接PolarDB集群，在Web界面进行数据库开发工作。
- 客户端：您可以使用通用的数据库客户端工具连接PolarDB集群。例如，MySQL-Front、pgAdmin等。
相关概念
了解以下概念，将帮助您更好地选购和使用PolarDB：
- 集群：PolarDB采用集群架构，一个集群包含一个主节点和多个读节点。
- 地域：地域是指物理的数据中心。一般情况下，PolarDB集群应该和ECS实例位于同一地域，以实现最高的访问性能。
- 可用区：可用区是指在某个地域内拥有独立电力和网络的物理区域。同一地域的不同可用区之间没有实质性区别。
- 规格：每个节点的资源配置，例如2核4GB。
相关服务
- ECS：ECS是云服务器，通过内网访问同一地域的PolarDB集群时，可实现PolarDB集群的最佳性能。ECS搭配PolarDB集群是典型的业务访问架构。
- Redis：Redis提供持久化的内存数据库服务。当业务访问量较大时，ECS 、PolarDB和Redis的组合可以支持更多的读请求，同时减少响应时间。
- MongoDB：提供稳定可靠、弹性伸缩、完全兼容MongoDB协议的数据库服务。数据结构多样时，可以选择将结构化数据存储在PolarDB，将非结构化数据存储在MongoDB，满足业务的多样化存储需求。
- DTS：您可以使用数据传输服务DTS将本地数据库迁移到云上的PolarDB。
- OSS：对象存储服务OSS是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。
