10 2023 档案
摘要:详细报错 Traceback (most recent call last): File "eval_roberta_qa.py", line 24, in <module> output = model(input_ids, attention_mask, token_type_ids) File
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摘要:平常使用markdown(Typora)写文档很方便, 在各式各样的平台展示都不成问题。但是图片上传博客平台却很不方便, 上传git平台另说。这里介绍一个本人修改的博客图片上传工具, xle97/dotnet-cnblogs
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摘要:Classification-CNN 1.base model 1. AlexNet 卷积核:11,5,3 上下两块单独训练 所有卷积层都使用ReLU作为非线性映射函数,使模型收敛速度更快 在多个GPU上进行模型的训练,不但可以提高模型的训练速度,还能提升数据的使用规模 使用LRN对局部的特征进行归
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摘要:Action Recognition 简介 动作识别的目标是识别出视频中出现的动作,通常是视频中人的动作。视频可以看作是由一组图像帧按时间顺序排列而成的数据结构,比图像多了一个时间维度。动作识别不仅要分析视频中每帧图像的内容,还需要从视频帧之间的时序信息中挖掘线索。动作识别是视频理解的核心领域,虽然
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摘要:Facial Keypoint 人脸关键点检测的技术原理 人脸关键点是人脸相关的项目中需要使用的, 是在人脸检测获取到人脸在图像中具体位置的基础上, 进一步定位人脸器官的位置。 获取到人脸上的关键点, 可以极大地提升人脸识别、人脸属性分析、表情分类等算法的性能和稳定性。人脸关键点可以使要识别的人脸做
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摘要:Body keypoint 人体关键点检测方法 人体关键点检测, 即姿态估计可以分为两大类, 即单人姿态估计和多人姿态估计。其中单人姿态估计又可按如下划分 回归方法:应用端到端框架来学习从输入图像到身体关节位置或人体模型参数的映射 基于热图的方法:预测身体部位和关节的大致位置,这些位置由高斯分布的热
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摘要:从RNN到Transformer 各式各样的“attention” 不管是在CV领域还是NLP领域, attention实质上就是一种取权重求和的过程。使得网络focus在其应该focus的地方。 根据Attention的计算区域,可以分成以下几种: 1)Soft Attention,这是比较常见的
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 浙公网安备 33010602011771号
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