摘要： Beta 冲刺（5/6） 本周进度 后端：模型已搭建好。 前端：对界面美化，学习前后端对接方法 还剩下什么任务，遇到了哪些困难 后端：模型存在过拟合的问题，识别准确率不高 前端：前后端对接的学习 燃尽图 剩余的任务 模型的优化，前后端对接 阅读全文

摘要： Alpha （2/3） 每个人的工作 前端开发：苏璟涵，黄浩 后端开发：黄月凌，唐晓培 前后端对接：黄浩，李雨晴，黄月凌 优化：苏璟涵，李雨晴，唐晓培 小组项目的Github地址：https://github.com/SophieHYL/BirdsRecognize 过去完成的任务： 1.前端已基本 阅读全文

摘要： Alpha （2/3） 每个人的工作 前端开发：苏璟涵，黄浩 后端开发：黄月凌，唐晓培 前后端对接：黄浩，李雨晴，黄月凌 优化：苏璟涵，李雨晴，唐晓培 过去完成的任务： 对任务有了基本了解以及明确各自的目标，已经开始着手对于自己部分内容的学习 还剩下什么任务 对于自己负责部分继续的学习 项目编写 项 阅读全文

摘要： Alpha （1/3） 每个人的工作 前端开发：苏璟涵，黄浩 后端开发：黄月凌，唐晓培 前后端对接：黄浩，李雨晴，黄月凌 优化：苏璟涵，李雨晴，唐晓培 过去完成的任务： 对任务有了基本了解以及明确各自的目标，已经开始着手对于自己部分内容的学习 还剩下什么任务，遇到了哪些困难 对于自己负责部分继续的学 阅读全文

摘要： **一、项目名称：**鸟类识别 二、项目简介： 人们时常困惑于身边鸟的种类并很难得到解答。本项目基于计算机视觉深度学习，通过上传照片以识别鸟的种类。 N（need，需求） 虽然平时我们可能不会经常用到，但是可能也会十分好奇偶尔见到的稀奇古怪的鸟的名字与品种。而对于一些摄影工作者或者农林养护者，准确分 阅读全文

摘要： 1.使用VGG模型进行猫狗大战 执行以下指令下载数据，训练集包含1800张图(猫的图片900张，狗的图片900张)： 点击查看代码 ! wget http://fenggao-image.stor.sinaapp.com/dogscats.zip ! unzip dogscats.zip datas 阅读全文

摘要： 一、视频心得及问题 姓名 心得 问题 唐晓培 卷积神经网络的基本应用包括分类、检索、检测、分割，现实生活中的实践有人脸识别、图像生成、图像风格转化、自动驾驶等；一个经典的卷积网络是由卷积层、池化层和全连接层交叉堆叠而成。卷积其实是两个实变函数的数学操作，即求内积的操作，一维卷积常用于计算信号的延迟积 阅读全文

摘要： 一、视频学习：卷积神经网络（CNN） 1.应用 用作分类、检索、分割 具体应用：人脸识别，人脸表情识别、图像生成、图片风格转换、自动驾驶 2.传统神经网络vs卷积神经网络 全连接网络处理图像的问题：参数过多导致过拟合 卷积神经网络的解决方式：局部关联，参数共享 3.基本组成结构 卷积（对两个实变函数 阅读全文

摘要： 【第一部分】视频学习心得及问题总结 姓名 学习感悟 唐晓培 通过观看视频，深入地学习了人工智能，认识到人工智能是使一部机器像人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。人工智能现已涉猎到了生活中的各个领域，实现人工智能离不开机器学习和深度学习，机器学习是从数据中自动提取知识，深度学习是学习样本 阅读全文

摘要： 代码练习 2.1 pytorch基础 在运行时，遇到了以下报错： 通过了解，@为矩阵乘法，要求运算的元素类型相同，此时m的类型为： 因此改变v的类型即可如下： 2.2 螺旋数据分类 构建线性模型分类： 由上图知，利用该模型的准确率仅为51.4%，对于螺旋形而言线性分类并不准确。 构建两层神经网络分类 阅读全文