摘要： 一、视频心得及问题 姓名 心得 问题 唐晓培 卷积神经网络的基本应用包括分类、检索、检测、分割，现实生活中的实践有人脸识别、图像生成、图像风格转化、自动驾驶等；一个经典的卷积网络是由卷积层、池化层和全连接层交叉堆叠而成。卷积其实是两个实变函数的数学操作，即求内积的操作，一维卷积常用于计算信号的延迟积 阅读全文

摘要： 一、视频学习：卷积神经网络（CNN） 1.应用 用作分类、检索、分割 具体应用：人脸识别，人脸表情识别、图像生成、图片风格转换、自动驾驶 2.传统神经网络vs卷积神经网络 全连接网络处理图像的问题：参数过多导致过拟合 卷积神经网络的解决方式：局部关联，参数共享 3.基本组成结构 卷积（对两个实变函数 阅读全文