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2025年1月20日

[Deep Learning] 使用多分类的Sequential神经网络模型实现新闻分类

摘要: 一、内容实现概述 本文主要讲述使用keras库内置的Sequential(序列)模型,实现新闻分类。 具体实现过程如下: 导入所需库:预先导入keras以及numpy库 导入数据:调用keras库内置的新闻数据库(reuters, 即路透社)方法load_data(),导入并分割好数据 数据预处理: 阅读全文

posted @ 2025-01-20 18:07 tony-cao 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)

[Deep Learning] 使用二分类的Sequential神经网络模型实现电影评论分类

摘要: 一、内容实现概述 本文主要讲述使用keras库内置的Sequential(序列)模型,实现电影评论。 具体实现过程如下: 导入所需库:预先导入keras库 导入数据:调用keras库内置的房价数据库(imdb, 即互联网电影资料库)方法load_data(),导入并分割好数据 数据预处理:对由整数表 阅读全文

posted @ 2025-01-20 17:44 tony-cao 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

[Deep Learning] 使用标量回归的Sequential神经网络模型实现房价预测

摘要: 一、内容实现概述 本文主要讲述使用keras库内置的Sequential(序列)模型,实现房价预测。具体实现过程如下: 导入所需库:预先导入keras以及scikit-learn库 导入数据:调用keras库内置的房价数据库(boston_housing)方法load_data(),导入并分割好数据 阅读全文

posted @ 2025-01-20 16:20 tony-cao 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)

 
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