摘要：
通用目标检测 定义： 给定一个任意的图像，确定是否有来自预定义类别的语义目标的实例，如果存在，返回空间位置和范围.相比于目标类检测,更侧重于探测广泛的自然类别的方法 发展历程: PASCAL VOC数据集, ILSVRC性能逐渐提高. 典型算法 基于卷积的神经网络目标检测方法，根据检测速度可分为两阶 阅读全文
摘要：
（1）结合一阶段二阶段 由单一阶段的算法框架向一阶段二阶段结合的框架发展。 针对二阶段需要密集的尾迹处理才能获得尽可能多的参考箱，既费时又低效和一阶段处理速度快但精度较低的问题，提出将一阶段和二阶段结合的方法解决这个问题，实现在保持高精确度的同时消除较多冗余的效果。如何将一阶段和二阶段的优点结合起来 阅读全文