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2021年2月1日

Spark 机器学习库 MLlib 编程实践
摘要： 一、实验目的 （1）通过实验掌握基本的 MLLib 编程方法； （2）掌握用 MLLib 解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。 二、实验平台 操作系统：Ubuntu16.04 JDK 版本：1.7 或以上版本 Spark 版本：2.1.0 数据集：下载 Adult 数据 阅读全文
posted @ 2021-02-01 15:06 小橘猫xjm 阅读(1076) 评论(1) 推荐(0)
Spark SQL 编程初级实践
摘要： 一、实验目的 （1）通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法； （2）熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法； （3）熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据。 二、实验平台 操作系统： Ubuntu16.04 Spark 版本：2.1.0 数据库：MySQL 三、实 阅读全文
posted @ 2021-02-01 15:03 小橘猫xjm 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)
RDD 编程初级实践
摘要： 一、实验目的 （1）熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及键值对操作； （2）熟悉使用 RDD 编程解决实际具体问题的方法。 二、实验平台 操作系统：Ubuntu16.04 Spark 版本：2.1.0 三、实验内容和要求 1．spark-shell 交互式编程 请到本教程官网的“下载专区”的“数 阅读全文
posted @ 2021-02-01 15:01 小橘猫xjm 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月9日

Scala 编程初级实践
摘要： 一、实验目的 1.掌握 Scala 语言的基本语法、数据结构和控制结构； 2.掌握面向对象编程的基础知识，能够编写自定义类和特质； 3.掌握函数式编程的基础知识，能够熟练定义匿名函数。熟悉 Scala 的容器类库的基本层次结构，熟练使用常用的容器类进行数据； 4.熟练掌握 Scala 的 REPL 阅读全文
posted @ 2021-01-09 14:55 小橘猫xjm 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月8日

Linux 系统的安装和常用命令
摘要： 一、实验目的 掌握 Linux 虚拟机的安装方法。Spark 和 Hadoop 等大数据软件在 Linux 操作系统上运行可以发挥最佳性能，因此，本教程中，Spark 都是在 Linux 系统中进行相关操作，同时，下一章的 Scala 语言也会在 Linux 系统中安装和操作。鉴于目前很多读者正在使 阅读全文
posted @ 2021-01-08 14:50 小橘猫xjm 阅读(440) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月7日

TensorFlow多层感知机
摘要： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import input_data import numpy as np import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" mnist 阅读全文
posted @ 2021-01-07 15:32 小橘猫xjm 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月6日

TensorFlow K近邻算法
摘要： 实验目的 1.掌握使用TensorFlow进行KNN操作 2.掌握KNN 算法的原理 实验原理 knn的基本原理： KNN是通过计算不同特征值之间的距离进行分类。 整体的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是 阅读全文
posted @ 2021-01-06 14:24 小橘猫xjm 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月5日

TensorFlow逻辑回归
摘要： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() #from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import input_data #导入实验所需的数据 mn 阅读全文
posted @ 2021-01-05 18:21 小橘猫xjm 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月4日

TensorFlow 线性回归
摘要： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVIC 阅读全文
posted @ 2021-01-04 14:19 小橘猫xjm 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月3日

TensorFlow基本操作
摘要： import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" with tf.compat.v1.Session() as sess: a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) pr 阅读全文
posted @ 2021-01-03 11:22 小橘猫xjm 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
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