2024年8月5日
解决|RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars W = numer / denom
摘要： 报错：RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars W = numer / denom 先自查数据里有没有NaN，然后，我发现我代码里的levene和t检验部分会涉及多步除法。一旦分母为0或NaN就会出现上述报错 在chatg 阅读全文
posted @ 2024-08-05 13:41 xjl_ultrasound 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
思考|如何入门深度学习
摘要： 目录1、编程语言2、深度学习1-纯理论先入门：李宏毅2021/2022春机器学习（参考链接[3]），讲解得非常生动易懂，而且是中文授课，作为中国人的入门课程，再适合不过。可以先学到CNN或者Transformer这里，学到这里时，机器学习的基础理论有了，深度学习的神经网络架构也初探了，可以说在理论层 阅读全文
posted @ 2024-08-05 00:02 xjl_ultrasound 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)
2024年8月4日
思考|卷积、注意力
摘要： 参考链接： 卷积：https://www.bilibili.com/video/BV1Vd4y1e7pj/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=fa1d778abbb911d02be7ac36f2b2e32a Transformer： https://www.bili 阅读全文
posted @ 2024-08-04 23:20 xjl_ultrasound 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch笔记|小土堆|P16-22|神经网络基本骨架、卷积层、池化层、非线性激活层、归一化、线性层、Sequential
摘要： Pytorch学习资料：http://www.feiguyunai.com/index.php/2019/09/11/pytorch-char03/ ———————————————————————————————————— torch.nn Containers是神经网络骨架，含6个类，最常用的是M 阅读全文
posted @ 2024-08-04 16:37 xjl_ultrasound 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
2024年8月3日
Pytorch笔记|小土堆|P14-15|torchvision数据集使用、Dataloader使用
摘要： 学会看内置数据集的官方文档：https://pytorch.org/vision/stable/generated/torchvision.datasets.CIFAR10.html#torchvision.datasets.CIFAR10 示例代码： import torchvision from 阅读全文
posted @ 2024-08-03 11:33 xjl_ultrasound 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
2024年8月2日
小技巧汇总
摘要： ——————————PyCharm————————————————— 在console输入一段代码运行，等同于，在同样的代码段的最后一行设置断点debug（Pycharm绿色瓢虫）。在Variables处都会显示所有变量的具体信息 注释快捷键：ctrl+/ 如何查看pycharm里的快捷键：file 阅读全文
posted @ 2024-08-02 16:54 xjl_ultrasound 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
conda环境使用
摘要： 创建名为new_env的conda环境，python版本号自定义：conda create -n new_env python=3.9 Anaconda 创建虚拟环境失败解决办法，详见参考资料[2]： 创建condarc文件（在C:\Users\xjl）：conda config --add cha 阅读全文
posted @ 2024-08-02 16:06 xjl_ultrasound 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch笔记|小土堆|P10-13|transforms
摘要： transforms对图像进行改造 from torchvision import transforms 最靠谱的办法：根据help文件自行学习transforms包含哪些工具（类）以及如何使用 ———————————————————————————————————— 自学一个类时，应关注： 1、如 阅读全文
posted @ 2024-08-02 15:53 xjl_ultrasound 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch笔记|小土堆|P8-9|Tensorboard数据可视化
摘要： Tensorboard数据可视化 TensorBoard是一个可视化工具，它可以用来展示网络图、张量的指标变化、张量的分布情况等。它通过运行一个本地服务器，来监听6006端口（可更改）。在浏览器发出请求时，分析训练时记录的数据，绘制训练过程中的图像 当前环境下安装：pip install tenso 阅读全文
posted @ 2024-08-02 14:04 xjl_ultrasound 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
2024年8月1日
Pytorch笔记|小土堆|P6-7|Dataset类、TensorDataset类
摘要： Dataset类 作用：模型的数据集接口 __init__将对象实例化，创建对象时obj = class(..., ...)会立即被调用，需要提供（输入）类中使用到的变量。 __getitem__通过img, label = obj[idx]获取（返回）每一个数据和label __len__通过le 阅读全文
posted @ 2024-08-01 18:25 xjl_ultrasound 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)