conda环境使用

创建名为new_env的conda环境，python版本号自定义：conda create -n new_env python=3.9

Anaconda 创建虚拟环境失败解决办法，详见参考资料[2]：
创建condarc文件（在C:\Users\xjl）：conda config --add channels r
将此文件内容替换为：

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true

激活conda环境：conda activate new_env
在此环境中安装需要的库：conda install numpy scipy pandas
在此环境中运行py文件：python "D:\codes\color_feature\ctiqu.py"
*注意代码中的保存的文件要指定目录，要不然默认保存在C:\Users\xjl
查看此环境下安装的包：conda list
查看此环境下是否安装了某个具体的包（以numpy为例）：conda list | findstr numpy

退出虚拟环境：conda deactivate
环境重命名：conda rename -n text text1
查找所有创建过的环境：conda env list
删除虚拟环境：
conda remove -n 名称 --all
或
conda env remove --name 名称

转换目录：cd "D:\codes\color_feature"

参考资料：
[1]https://blog.csdn.net/weixin_73800108/article/details/137296446
[2]https://blog.csdn.net/qq_40625481/article/details/120888245