MongoDB初窥

NoSql，一种应对纯动态网站的超大规模和高并发需求的东东，目前正得到非常迅猛的发展。对其最为常见的解释是“non-relational”或者说是“Not Only SQL”，非关系型数据库。NoSql的种类很多，有列存储型、图存储型、对象存储型等等。今天主要是初窥MongoDB，文档存储型的NoSql。

一、简介

MongoDB中的mongo取自humongous（巨大）的中间部分，结合DB就成了MongoDB这个名词。顾名思义，它的目的主要是用来处理大量数据，解决海量数据存储的同时又具有良好的查询性能。当然，其实它不是为了取代传统关系型数据库，而是对其补充。因为不是所有的数据都需要二维关系及多表对应的存储和查询，例如：文件的海量存储，只需Key与Value形式的存储及查询。

1、亮点

它有以下几个亮点：

1）Schema-free的文档型数据库。MongoDB的一个库可以有多个Collection（Table），每个Collection是Documents（Records）的集合。Collection和传统关系型数据库的表不同，无需事先定义，随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录，也就是说，上一条记录中的文档有3个属性，而下一条记录的文档可以有10个属性。

2）数据存储使用JSON格式。MongoDB使用JSON的变种BSON（Binary Serialized Document Notation）作为内部存储，针对它的操作都使用JSON语法风格，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。这样相对于Sql来说，更加直观并容易理解和掌握。

2、适用场景

MongoDB的主要目标是在key-value的存储方式，以及对传统的关系型数据库系统架起一座桥梁，集两者的优势于一身。它适合用于以下场景：

1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

3、不适用场景

1）要求高度事务性的系统。

2）传统的商业智能应用。

3）复杂的跨文档（表）级联查询。

4、目前正在使用的公司

二、安装和操作

1、下载

官网上选择自己想要下载的版本，地址是http://www.mongodb.org/downloads。本人下载的是1.9.0版本（9月7日，2.0.0-rc2版本已经出来）。

2、安装

下载好直接解压安装包，即可使用。bin目录下的几个文件说明：

mongo	客户端程序，连接MongoDB
mongod	服务端程序，启动MongoDB
mongodump	备份程序
mongoexport	数据导出程序
mongofiles	GridFS工具，内建的分布式文件系统
mongoimport	数据导入程序
mongorestore	数据恢复程序
mongos	数据分片程序，支持数据的横向扩展
mongostat	监视程序

3、启动

通过mongod启动MongoDB，可以用dbpath指定数据存放路径，用logpath指定日志存放路径。

./mongod –dbpath=data/db –logpath=/home/jiankai/output/mongodb/mongodb.log

如下图所示，这就启动了MongoDB，服务器默认端口为27017。

这里启动mongodb的同时，还启动了一个http的服务器，它可以更加直观的检测mongodb的情况。通过浏览器直接访问，默认地址是http://10.20.156.14:28017，里面可以看到一些数据库的基本信息。（10.20.156.14是数据库服务器地址）

4、链接MongoDB

通过bin目录下的mongo命令，连接已经启动的MongoDB服务。

5、 常用命令

1）查看所有数据库（show dbs）

2）创建新的数据库（use mydb）

此时的“mydb”数据库并没有真正建立起来，只是表明目前在使用mydb。只有真正插入了数据以后，才正式把库建立起来。

3）获取所有的集合（表）

db.getCollectionNames();

4）插入数据。（ps:这里collName为创建的文档名）

db.collName.insert({name: 'Kane', gender: 'male'});

5）更新数据

db.collName.update({_id: ObjectId('4df96d7fbc7a05156600e4f2')}, {$set: {name: 'Kane', gender: 'male',weight:111}});

6）删除数据

db.collName.remove({name: 'Kane'});

7）获取集合的文档（记录）数量。

db.collName.count();

8）获取集合的所有文档

db.collName.find();

9）获取集合中性别为male的文档

db.collName.find({gender:'male'});

10）获取集合中性别为男性且体重大于600的文档

db.collName.find({gender:'male',weight:{$gt:600}});

11）展示名字和体重的所有文档

db.collName.find(null,{name:1,weight:1});

12）找出性别为male，体重前2、3名的名字

db.collName.find({gender: 'male'}, {name: 1}).sort({weight:-1}).limit(2).skip(1);

13）计算体重小于600的数量

db.collName.count({weight:{$lt:600}});

三、 Java实践

1、下载mongodb Jar包。

下载地址：https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads。

2、导入到Java工程。

3、操作。

View Code

  1 package com.kane.test;
  2 
  3 import java.net.UnknownHostException;
  4 import java.util.List;
  5 import java.util.Set;
  6 
  7 import com.mongodb.BasicDBObject;
  8 import com.mongodb.DB;
  9 import com.mongodb.DBCollection;
 10 import com.mongodb.DBCursor;
 11 import com.mongodb.DBObject;
 12 import com.mongodb.Mongo;
 13 import com.mongodb.MongoException;
 14 
 15 /**
 16  * MongoDB的java基本操作
 17  * 
 18  * @author jiankai.xujk 2011-7-8 下午01:50:15
 19  */
 20 public class MongoTest {
 21 
 22     private static final String HOST       = "10.20.156.14";
 23     private static final int    PORT       = 27017;
 24     private static final String USERNAME   = "jiankai";
 25     private static final String PASSWORD   = "123456";
 26     private static final String DB         = "mydb";
 27     private static final String COLLECTION = "mycollection";
 28     private static Mongo        connection;
 29     private static DB           myDB;
 30     private static DBCollection myCollection;
 31 
 32     static {
 33         try {
 34             connection = new Mongo(HOST, PORT);//建立数据库连接  
 35             myDB = connection.getDB(DB);//使用mydb数据库。如果没有指定的数据库，会自动建立。
 36             boolean isLogin = myDB.authenticate(USERNAME, PASSWORD.toCharArray());//用户验证  
 37             if (isLogin) {
 38                 myCollection = myDB.getCollection(COLLECTION);//使用mycollection集合。和数据库一样，如果没有，会自动建立。
 39             }
 40         } catch (UnknownHostException e) {
 41             e.printStackTrace();
 42         } catch (MongoException e) {
 43             e.printStackTrace();
 44         }
 45     }
 46 
 47     public static void main(String[] args) {
 48         List<String> dbList = connection.getDatabaseNames();//获取所有已存在的数据库名
 49         for (String db : dbList) {
 50             System.out.println(db);
 51         }
 52         Set<String> colls = myDB.getCollectionNames(); //获取所有已存在的集合
 53 
 54         //构建数据对象{"_id":{"$oid":"4e1a8f13d4b8077f9ff32231"},"name":"Kane","email":"xjkkane@gmail.com","info":{"gender":"male","weight":60}}
 55         BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
 56         doc.put("name", "Kane");
 57         doc.put("email", "xjkkane@gmail.com");
 58         BasicDBObject info = new BasicDBObject();
 59         info.put("gender", "male");
 60         info.put("weight", 60);
 61         doc.put("info", info);
 62 
 63         //插入数据
 64         myCollection.insert(doc);
 65 
 66         long count = myCollection.getCount();//获取集合中的总文档数
 67         DBCursor docs = myCollection.find();//获取集合中所有数据
 68         while (docs.hasNext()) {
 69             System.out.println(docs.next());
 70         }
 71 
 72         //根据姓名查找数据
 73         BasicDBObject query = new BasicDBObject();
 74         query.put("name", "Kane");
 75         DBCursor cur = myCollection.find(query);
 76         while (cur.hasNext()) {
 77             System.out.println(cur.next());
 78         }
 79 
 80         //更新数据
 81         BasicDBObject oldDoc = new BasicDBObject();
 82         BasicDBObject newDoc = new BasicDBObject();
 83         oldDoc.put("name", "Kane");
 84         newDoc.put("name", "Jane");
 85         myCollection.update(oldDoc, newDoc);
 86 
 87         //删除数据
 88         DBObject deleteData = new BasicDBObject();
 89         deleteData.put("name", "Kane");
 90         myCollection.remove(deleteData);
 91 
 92         myCollection.createIndex(new BasicDBObject("name", 1)); // 在"name"属性上创建升序索引。
 93         List<DBObject> indexList = myCollection.getIndexInfo();//查询索引
 94         for (DBObject index : indexList) {
 95             System.out.println(index);
 96         }
 97 
 98         //删除数据库。
 99         connection.dropDatabase("mydb");
100     }
101 }