摘要: 缺交: https://www.cnblogs.com/xjh1/p/14856248.html 02 Spark架构与运行流程 https://www.cnblogs.com/xjh1/p/14856235.html 03 Spark RDD编程基础 https://www.cnblogs.com 阅读全文
posted @ 2021-06-06 20:12 OHUO2 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统,请简述Spark生态系统 Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念,逐渐形成一套完整生态系统,既能够提供内存计算框架,也可以支持SQL即席查询、实时流式计算、机器学习和图计算等。Spark可以部署在资源管理器YARN之上, 阅读全文
posted @ 2021-06-06 20:06 OHUO2 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: spark连接mysql数据库 1、安装启动检查Mysql服务。 netstat -tunlp (3306) 2、spark 连接mysql驱动程序。 –cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spa 阅读全文
posted @ 2021-06-06 20:04 OHUO2 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。简而言之,sparkSQL是Spark的前身,是在Hadoop发展过程中,为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具。sparkSQL提供了一个称为Da 阅读全文
posted @ 2021-06-06 20:03 OHUO2 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 用Pyspark自主实现词频统计过程。 >>> s = txt.lower().split()>>> dd = {}>>> for word in s:... if word not in dd:... dd[word] = 1... else:... dd[word] = dic[word] 阅读全文
posted @ 2021-06-06 20:02 OHUO2 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2021-06-06 20:01 OHUO2 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每 阅读全文
posted @ 2021-05-26 16:41 OHUO2 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
posted @ 2021-05-13 22:08 OHUO2 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 二、学生课程分数案例 1.总共有多少学生?map(), distinct(), count() 2.开设了多少门课程? 3.每个学生选修了多少门课?map(), countByKey() 4.每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() 5.Tom选修了几门课?每门课多少分?f 阅读全文
posted @ 2021-04-16 16:55 OHUO2 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() 3.全部转换为小写 lower() 4.去掉长度小于3的单词 filter() 5.去掉停用词 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分 阅读全文
posted @ 2021-04-04 22:36 OHUO2 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑