Multi-Agents Loop开发

1. 主要设计思路： 使用多个不同的LLM/Agents形成一个Loop，分别作为不同身份，对代码/配置做各种操作。下边是一个自己开发的实例的介绍，针对的项目是一个基于一系列规则（json文件）作检测的项目。主要想法是让这套系统根据自然语言提供的文件描述，修改（增删改）相应的规则文件，已实现程序支持动态的规则的目的，并且节省人工，防止人为修改的错误。此外在修改前后添加了pre_validation和post_check的功能，当发现问题是或者直接返回error给用户，或者重新修改规则直到通过检测（或者达到最大次数）。

2. Workflow

3. 在Databricks中的实现

3.1 Databricks的job可以实现基于制定路径下（volume/folder）新文件的自动触发，正好适合这里的需求

3.2 使用mlflow experiment功能可以清晰有效记录三个agents的交互过程

3.3 三个agents使用的不同LLM可以直接通过部署在workspace endpoint中2-3个不同模型（最好是不同Provider）来实现