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2020年3月12日
shi_tomasi特征点，GFTTDetector
摘要： 哈里斯（Harris）角点会出现聚簇现象（cornerHarris函数），为避免此现象，提出shi_tomasi角点检测算法goodFeatureToTrack，GFTTDetector实现了此算法。 【函数】 Ptr<GFTTDetector> create( int maxCorners=100 阅读全文
posted @ 2020-03-12 13:33 夕西行 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)
特征点总结（按features2d.hpp源码由上至下总结）
摘要： 1、BRISK，2011年提出，是一种二进制的特征描述算子。速度比较：SIFT<SURF<BRISK<FREAK<ORB，在对有较大模糊的图像配准时，BRISK算法在其中表现最为出色。 2、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF），2011年提出，是一种快速特征点提取 阅读全文
posted @ 2020-03-12 13:18 夕西行 阅读(481) 评论(0) 推荐(0)
blob(斑点)特征，SimpleBlobDetector（OpenCV案例源码detect_blob.cpp解读）
摘要： Blob是指图像中的一块连通区域，Blob分析就是对前景/背景分离后的二值图像，进行连通域提取和标记。 知识点就是SimpleBlobDetector的使用，blob(斑点)筛选条件：斑点颜色、面积、圆度、惯性率、凸度，参数解读链接 #include<opencv2/opencv.hpp> #inc 阅读全文
posted @ 2020-03-12 12:00 夕西行 阅读(2404) 评论(0) 推荐(0)
2020年3月11日
查找与绘制轮廓findContours()、drawContours()（OpenCV案例源码contours2.cpp解读）
摘要： 知识点是查找轮廓findContours()和绘制轮廓drawContours()，具体查阅我的博客多轮廓提取 阅读全文
posted @ 2020-03-11 18:18 夕西行 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)
2020年3月10日
kmeans聚类分析、随机数生成、源代码的修改（保证随机点在500*500矩阵内）（OpenCV案例源码kmeans.cpp解读）
摘要： 官方源代码中有一点瑕疵，高斯分布产生的随机点points的坐标可能出现负数或大于500的数。如横坐标均值是0，方差是25，那么横坐标随机值中会出现负数。 修改了两处：随机数生成种子是时间、随机点points坐标保证在500*500以内。 【知识点1】聚类函数 double kmeans( Input 阅读全文
posted @ 2020-03-10 14:01 夕西行 阅读(1130) 评论(0) 推荐(0)
2020年3月9日
Button控件启动其他exe
摘要： 以MFC为例，Button的单击事件启动我桌面的图像标定工具labelImg.exe ShellExecute(NULL, _T("open"), _T("C:\\Users\\jv\\Desktop\\labelImg.exe"), NULL, NULL, SW_SHOWNORMAL); 阅读全文
posted @ 2020-03-09 09:26 夕西行 阅读(204) 评论(0) 推荐(0)
2020年3月6日
基于SGD、ASGD算法的SVM分类器（OpenCV案例源码train_svmsgd.cpp解读）
摘要： 此案例用于二分类问题（鼠标左键、右键点出两类点，会实时画出分界线），最终得到一条分界线（直线）：f(x)=weights*x+shift 源码不再贴出，只讲解最核心的doTrain()里的内容。参数含义翻译自ml.hpp文件。 与SVM不同，SVMSGD不需要设置核函数。 【参数】默认值见下述代码 阅读全文
posted @ 2020-03-06 18:57 夕西行 阅读(1138) 评论(0) 推荐(0)
SVM的使用trainAuto()，K折交叉验证优化参数
摘要： trainAuto()函数中，使用了K折交叉验证来优化参数，会自动寻找最优参数。 两种用法：标黄的等效 virtual bool trainAuto( const Ptr<TrainData>& data, int kFold = 10,ParamGrid Cgrid = getDefaultGri 阅读全文
posted @ 2020-03-06 11:19 夕西行 阅读(1695) 评论(0) 推荐(0)
2020年3月4日
HOG+SVM，4个级别（图、window、block、cell），push_back深拷贝浅拷贝，求余的妙用（OpenCV案例源码train_HOG.cpp解读）
摘要： 有所更改，参数不求完备，但求实用。源码参考D:\source\opencv-3.4.9\samples\cpp\train_HOG.cpp，OpenCV3.4.9版本，内容与低版本略有不同。 【功能】HOG特征适合外形相似的目标识别。如图片中识别行人。 【知识点1】 方向梯度直方图（Histogra 阅读全文
posted @ 2020-03-04 18:24 夕西行 阅读(1407) 评论(0) 推荐(0)
2020年2月28日
SVM参数设置总结（参考源码ml.hpp）
摘要： 如何使用，请查阅我的另两篇博客——SVM的使用train()，SVM的使用trainAuto()，K折交叉验证优化参数 核（由上到下）：线性、多项式、径向基函数、Sigmoid、指数卡方分布、直方图交运算 使用方式：参数范围可以参考上边的链接 //SVM类型及参数 svm->setType(SVM: 阅读全文
posted @ 2020-02-28 14:32 夕西行 阅读(5018) 评论(0) 推荐(0)
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