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摘要: 代码地址:https://github.com/davidfan1224/CAIL2021_Multi-span_MRC 解读: # /* # * @Author: Yue.Fan # * @Date: 2022-03-23 11:35:37 # * @Last Modified by: Yue.F 阅读全文
posted @ 2022-06-09 17:56 西西嘛呦 阅读(120) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码地址:https://github.com/davidfan1224/CAIL2021_Multi-span_MRC class SquadExample(object): """ A single training/test example for the Squad dataset. For 阅读全文
posted @ 2022-06-09 15:39 西西嘛呦 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码地址:https://github.com/china-ai-law-challenge/CAIL2021/blob/main/ydlj/baseline/model.py import torch from torch.nn import CrossEntropyLoss, BCELoss f 阅读全文
posted @ 2022-06-09 14:30 西西嘛呦 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码地址:https://github.com/china-ai-law-challenge/CAIL2021/ # /* # * @Author: Yue.Fan # * @Date: 2022-03-23 11:35:28 # * @Last Modified by: Yue.Fan # * @ 阅读全文
posted @ 2022-06-09 14:10 西西嘛呦 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、任务介绍 该赛道由科大讯飞研究院与哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心承办。在法律问答任务中,很多问题需要通过文章中多个片段组合出最终的答案。因此,本次中文法律阅读理解比赛引入多片段回答的问题类型,即部分问题需要抽取文章中的多个片段组合成最终答案。希望多片段问题类型的引入,能够扩大中文机器阅 阅读全文
posted @ 2022-06-09 09:19 西西嘛呦 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: transformers目前已被广泛地应用到各个领域中,hugging face的transformers是一个非常常用的包,在使用预训练的模型时背后是怎么运行的,我们意义来看。 以transformers=4.5.0为例 基本使用: from transformers import BertMod 阅读全文
posted @ 2022-05-31 14:18 西西嘛呦 阅读(8745) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 地址:https://github.com/taishan1994/doccano_export doccano_export 使用doccano标注工具同时导出实体和关系数据为空的解决办法。doccano版本:1.6.2。标注平台地址:https://github.com/doccano/docc 阅读全文
posted @ 2022-05-20 10:54 西西嘛呦 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决方法很简单: import pandas as pd df.to_csv('xxx.csv', encoding='utf-8-sig') 阅读全文
posted @ 2022-05-17 16:02 西西嘛呦 阅读(141) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 为什么需要位置编码 在transformer中使用了位置编码,为什么需要位置编码。因为对于transformer中的注意力机制而言,交换两个单词,并不会影响注意力的计算,也就是说这里的注意力是对单词位置不敏感的,而单词之间的位置信息往往是很重要的,因此考虑使用位置编码。 绝对位置编码 三角函数位置编 阅读全文
posted @ 2022-04-24 17:35 西西嘛呦 阅读(1159) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 数据一 地址:https://www.kaggle.com/datasets/aman9d/phishing-data?resource=download 数据集说明: Domain: The URL itself. Ranking: Page Ranking isIp: Is there an I 阅读全文
posted @ 2022-04-12 09:43 西西嘛呦 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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