摘要：
SpERT_chinese 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。 原始论文地址: https://arxiv.org/abs/1909.07755 (published at 阅读全文
摘要：
问题描述 我们需要在不使用库的情况下求解$\sqrt{n}$。 方法一：二分法 令$y=\sqrt{x}$，问题转换为求得y，使得$y^{2}-x=0, (x>=0)$。我们令$f(y)=y^{2}-x$。注意到: $$ f(0)-x<=0 $$ $$ f(x+1)=(x+1)^{2}-x=(x+\ 阅读全文
摘要：
HOSMEL: A Hot-Swappable Modularized Entity Linking Toolkit for Chinese ACL 2022 论文地址：https://aclanthology.org/2022.acl-demo.21.pdf 代码地址：https://github 阅读全文
摘要：
Unsupervised Sentence Representation via Contrastive Learning with Mixing Negatives 论文地址：https://www.aaai.org/AAAI22Papers/AAAI-8081.ZhangY.pdf 代码地址：h 阅读全文
摘要：
前言 本文将介绍一种基于模板的中文命名实体识别数据增强方法，自然语言处理中最常见的一个领域就是文本分类。文本分类是给定一段文本，模型需要输出该文本所属的类别。对文本分类进行数据增强较为简单的一种是对文本中的词进行同义词替换、随机删除、随机插入、打乱顺序等。命名实体识别不同于文本分类，但又和文本分类密 阅读全文
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前言 本文将介绍基于pytorch的bert_bilstm_crf进行命名实体识别，涵盖多个数据集。命名实体识别指的是从文本中提取出想要的实体，本文使用的标注方式是BIOES，例如，对于文本虞兔良先生：1963年12月出生，汉族，中国国籍，无境外永久居留权，浙江绍兴人，中共党员，MBA，经济师。，我 阅读全文
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前言 在中文分词领域，已经有着很多优秀的工具，例如： jieba分词 SnowNLP 北京大学PKUse 清华大学THULAC HanLP FoolNLTK 哈工大LTP 斯坦福分词器CoreNLP BaiduLac 这里，我们不使用上述的工具，而是利用bert训练一个自己的分词器。 数据预处理 首 阅读全文
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对于一个特定的领域而言，我们可能需要其相关的一些词语，这些词语可以用来进行分词、关键词提取、主题分析等。那么，如何去获得这些词语呢？本文接下来将通过斗破苍穹小说来介绍新词发现。 阅读全文
摘要：
介绍 代码地址：https://github.com/taishan1994/chinese_chengyujielong 读完该文，你可以收获： python爬虫的简单使用。 构建前缀树以进行搜索提示。 构建一个简单的成语接龙小程序。 爬虫模块 首先展示下我们最终获得的成语的数据： ,成语,拼音, 阅读全文
摘要：
介绍 代码地址：https://github.com/taishan1994/lol_knowledge_graph_qa 该文介绍了英雄联盟知识图谱的构建以及搭建一个简单的基于知识图谱的英雄联盟问答系统。需要提前安装好以下依赖： py2neo版本：py2neo-2021.2.3 neo4j版本：n 阅读全文
