西西嘛呦

摘要： 1、all函数用来判断元素是否都为真，其接受一个迭代器 例子： all([1,2,3,4]) 输出：True 需要注意的是，凡是不为0的数都被认为是真，只要其中出现了0，那么整个结果就是False 2、any函数用来判断至少有一个为真，其接受一个迭代器 例子： any([0,0,0,0,1]) 输出 阅读全文

摘要： 论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要： 有很多特征可以提高卷积神经网络（CNN）的准确性。需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试，并需要对结果进行理论证明 阅读全文

摘要： github：https://github.com/HRNet 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.07919 相关论文： 1.Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation(H 阅读全文

摘要： github地址：https://github.com/iduta/iresnet 论文地址：https://arxiv.org/abs/2004.04989 该论文主要关注点： 网络层之间的信息流动-the flow of information through the network layer 阅读全文

摘要： 给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15]],k = 8, 返回 13。 提示：你可以 阅读全文

摘要： 合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。 示例: 输入:[ 1->4->5, 1->3->4, 2->6]输出: 1->1->2->3->4->4->5->6 思路：每次两两合并，然后将合并的结果重新添加到列表中，直到只剩下一个链表。 # Definition for 阅读全文

摘要： github地址：https://github.com/zhanghang1989/ResNeSt 论文地址：https://hangzhang.org/files/resnest.pdf 2020.06.23 张航视频讲解ResNeSt：https://www.bilibili.com/video 阅读全文

摘要： 代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D（带stride、padding）的具体实现：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html 激活函数的 阅读全文

摘要： 代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D（带stride、padding）的具体实现：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html 激活函数的 阅读全文

摘要： 代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D（带stride、padding）的具体实现：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html 激活函数的 阅读全文