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摘要: 这是由Michael J. Swain和Dana H. Ballard在他们的论文《通过颜色直方图索引》中提出的。 用简单的话说是什么意思?它用于图像分割或在图像中查找感兴趣的对象。简而言之,它创建的图像大小与输入图像相同(但只有一个通道),其中每个像素对应于该像素属于我们物体的概率。用更简单的话来 阅读全文
posted @ 2020-06-20 16:17 西西嘛呦 阅读(416) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们计算并绘制了一维直方图。 之所以称为一维,是因为我们仅考虑一个特征,即像素的灰度强度值。 但是在二维直方图中,您要考虑两个特征。 通常,它用于查找颜色直方图,其中两个特征是每个像素的色相和饱和度值。我们将尝试了解如何创建这种颜色直方图,这对于理解诸如直方图反向投影之类的更多主题将很有用。 Ope 阅读全文
posted @ 2020-06-20 15:42 西西嘛呦 阅读(1318) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 考虑这样一个图像,它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如,较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此,您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示,来自wikipedia),这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。 在这里我们将看到其N 阅读全文
posted @ 2020-06-20 14:47 西西嘛呦 阅读(715) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 那么直方图是什么?您可以将直方图视为图形或绘图,从而可以总体了解图像的强度分布。它是在X轴上具有像素值(不总是从0到255的范围),在Y轴上具有图像中相应像素数的图。 这只是理解图像的另一种方式。通过查看图像的直方图,您可以直观地了解该图像的对比度,亮度,强度分布等。当今几乎所有图像处理工具都提供直 阅读全文
posted @ 2020-06-19 16:45 西西嘛呦 阅读(689) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 凸性缺陷 我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。 OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下: hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False) de 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:52 西西嘛呦 阅读(350) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 长宽比 它是对象边界矩形的宽度与高度的比值。 $$ Aspect \; Ratio = \frac{Width}{Height} $$ x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt) aspect_ratio = float(w)/h 2. 范围 范围是轮廓区域与边界矩形区域的比 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:47 西西嘛呦 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、特征矩 特征矩可以帮助您计算一些特征,例如物体的质心,物体的面积等。 函数cv.moments()提供了所有计算出的矩值的字典: import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread('star.jpg',0) ret,thresh = cv.t 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:42 西西嘛呦 阅读(870) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性,请使用二进制图像。因此,在找到轮廓之前,请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始,findContours()不再修改源图 阅读全文
posted @ 2020-06-17 11:34 西西嘛呦 阅读(1800) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 通常,我们过去使用的是恒定大小的图像。但是在某些情况下,我们需要使用不同分辨率的(相同)图像。例如,当在图像中搜索某些东西(例如人脸)时,我们不确定对象将以多大的尺寸显示在图像中。在这种情况下,我们将需要创建一组具有不同分辨率的相同图像,并在所有图像中搜索对象。这些具有不同分辨率的图像集称为“图像金 阅读全文
posted @ 2020-06-17 11:04 西西嘛呦 阅读(455) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Canny Edge Detection是一种流行的边缘检测算法。它由John F. Canny发明,这是一个多阶段算法,我们将经历每个阶段。 1、降噪 由于边缘检测容易受到图像中噪声的影响,因此第一步是使用5x5高斯滤波器消除图像中的噪声。我们已经在前面的章节中看到了这一点。 2、查找图像的强度梯 阅读全文
posted @ 2020-06-16 09:58 西西嘛呦 阅读(727) 评论(0) 推荐(0)
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