摘要：
那么直方图是什么？您可以将直方图视为图形或绘图，从而可以总体了解图像的强度分布。它是在X轴上具有像素值（不总是从0到255的范围），在Y轴上具有图像中相应像素数的图。 这只是理解图像的另一种方式。通过查看图像的直方图，您可以直观地了解该图像的对比度，亮度，强度分布等。当今几乎所有图像处理工具都提供直 阅读全文
posted @ 2020-06-19 16:45
西西嘛呦
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摘要：
1. 凸性缺陷 我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。 OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下: hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False) de 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:52
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摘要：
1. 长宽比 它是对象边界矩形的宽度与高度的比值。 $$ Aspect \; Ratio = \frac{Width}{Height} $$ x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt) aspect_ratio = float(w)/h 2. 范围 范围是轮廓区域与边界矩形区域的比 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:47
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摘要：
1、特征矩 特征矩可以帮助您计算一些特征，例如物体的质心，物体的面积等。 函数cv.moments()提供了所有计算出的矩值的字典： import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread('star.jpg',0) ret,thresh = cv.t 阅读全文
posted @ 2020-06-19 11:42
西西嘛呦
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