随笔档案「2021年1月」 - 熊小尼

线性回归

摘要：一、一元线性回归导入第三方模块 import statsmodels.api as sm sm.ols(formula, data, subset=None, drop_cols=None) formula：以字符串的形式指定线性回归模型的公式，如'y~x'就表示简单线性回归模型 data：指定建阅读全文

posted @ 2021-01-31 22:39 熊小尼阅读(203) 评论(0) 推荐(0) |

散点图、热力图

摘要：散点图如果需要研究两个数值型变量之间是否存在某种关系，例如正向的线性关系，或者是趋势性的非线性关系，那么散点图将是最佳的选择； scatter(x, y, s=20, c=None, marker='o', alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None) 阅读全文

posted @ 2021-01-27 23:18 熊小尼阅读(1079) 评论(0) 推荐(0) |

离散型数据可视化——饼图、条形图

摘要：1、饼图的绘制饼图属于最传统的统计图形之一，几乎随处可见，例如大型公司的屏幕墙、各种年度论坛的演示稿以及各大媒体发布的数据统计报告等；饼图是将一个圆分割成不同大小的楔（扇）形，而圆中的每一个楔形代表了不同的类别值，通常根据楔形的面积大小来判断类别值的差异； pie(x, explode=No 阅读全文

posted @ 2021-01-24 18:52 熊小尼阅读(2225) 评论(0) 推荐(0) |

箱线图（连续性）、折线图（离散型）

摘要：箱线图的绘制箱线图是另一种体现数据分布的图形，通过该图可以得知数据的下须值（Q1-1.5IQR）、下四分位数（Q1）、中位数（Q2）、均值、上四分位（Q3）数和上须值（Q3+1.5IQR），更重要的是，箱线图还可以发现数据中的异常点； plt.boxplot(x, vert=None, whis= 阅读全文

posted @ 2021-01-24 18:44 熊小尼阅读(1464) 评论(0) 推荐(0) |

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线性回归

散点图、热力图

离散型数据可视化——饼图、条形图

箱线图（连续性）、折线图（离散型）