一次insert插入多条数据比insert循环插入数据效率高多少？

在MySQL中，‌一次插入多条数据的效率显著高于单条插入‌。实验数据显示，当插入30条数据时，批量插入速度比单条插入快近9倍。

效率差异原因

1. ‌数据库操作次数‌：批量插入减少数据库写操作和网络传输次数，而单条插入需要执行相同次数的数据库操作。 ‌
2. ‌日志写入优化‌：批量插入可减少MySQL二进制日志（binlog）和事务日志的写入量，降低磁盘写入频率。 ‌
3. ‌网络传输成本‌：批量插入减少网络传输次数，尤其在网络条件较差时优势更明显。

适用场景建议

• ‌优先批量插入‌：适用于数据量较大（如超过10条记录）的场景，可大幅提升效率并降低资源消耗。 如：

1.  

<mapper namespace="com.soft.mapper.EmpExprMapper">

    <!--批量保存员工工作经历信息
    foreach 标签:
        collection: 遍历的集合
        item: 遍历出来的元素
        separator: 每次循环之间的分隔符
    -->
    <insert id="insertBatch">
        insert into emp_expr(emp_id, begin, end, company, job) values
        <foreach collection="exprList" item="expr" separator=",">
            (#{expr.empId},#{expr.begin},#{expr.end},#{expr.company},#{expr.job})
        </foreach>
    </insert>

</mapper>

• ‌单条插入场景‌：若数据量较小或需精确控制每条记录的错误处理（如业务要求高可用性），可选择单条插入。如： ‌

          for (EmpExpr empExpr : exprList) {
              empExpr.setEmpId(emp.getId());
              empMapper.addEmpExpr(empExpr);
          }