知识图谱

知识图谱-Knowledge Graph

以下内容为老师讲解，网络检索以及个人理解整合而成。

什么是知识图谱？

个人理解：让我们从宏观的角度看待某个领域，能够更加清楚地看清楚各个知识之间的关系。

概念：将领域知识体系化、关系化，以语义网络的方式将知识组织起来。

知识图谱的特点

• 规模大，有大量的定义、实体

• 丰富的语义关系

• 多源异构（顾名思义）

• 通过对相关领域数据的挖掘，将知识可视化，通过相关分析可获取有价值的情报辅助决策

• 人和计算机都能理解

知识图谱的应用

首先是比较容易理解的，知识图谱可以做一些领域的网络关系图，如概念知识网络、社会关系网络、科研关系网络等。

其次，知识图谱最早由Google于2012年提出。1. 实体知识聚合：当搜索一关键词，网页右侧会出现与关键词相关的一些信息。2. 问答：搜索“某品牌冰箱制冷效果怎么样？”也会有答案弹出，这也是知识图谱的作用，能够抓取用户反馈的信息扩大知识网络，满足用户的检索需求。3. 相关推荐：搜索“聪明的狗”，系统不会显示哈士奇（狗头

可以通过知识图谱监测异常信息，或监测异常行为。如可以识别虚假消费（刷单），以及诈骗等手段。就是通过判断各个实体之间的逻辑关系是否异常。

但是要想机器能够马上识别这些异常行为需要大量的实例，大量的数据输入，说到这里大家应该能够想到知识图谱和人工智能很相近，人工智能也需要大量的数据输入，后续才能与人类沟通，帮助人类做相关的事情。它们之间的关系我也还一知半解，等我学到那里再记录。。。