随笔分类 -  mysql

mysql笔记
mysql中insert into select from的使用
摘要：如何在mysql从多个表中组合字段然后插入到一个新表中，通过一条sql语句实现。具体情形是：有三张表a、b、c，现在需要从表b和表c中分别查几个字段的值插入到表a中对应的字段。对于这种情况，我们可以使用如下的语句来实现： 例如: 两种表结构一样: 所以需要将user表数据同步到T-user中使用语句 阅读全文
posted @ 2019-05-12 11:53 菩提树下的丁春秋 阅读(21829) 评论(0) 推荐(0)
数据库存储引擎
摘要：数据库存储引擎： 一 InnoDB存储引擎 InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL5.5以后默认使用InnoDB存储引擎。InnoDB主要特性为MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容） 阅读全文
posted @ 2019-02-28 12:51 菩提树下的丁春秋 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
数据库设计
摘要：成熟的数据库设计套路，其实数据库设计也是一门学问，看起来简单，真正想设计好也需要有硬功夫，也需要手艺精湛、技艺高超的。数据库基本上还是目前开发各种管理系统必不可少的组成部分，甚至现在还是稳定的管理信息系统的基石，所以数据库设计是否合理、至少30-40%的项目是否顺利稳定的分量是有的。 一命名规则 （ 阅读全文
posted @ 2019-02-28 12:33 菩提树下的丁春秋 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)
mysql存储过程
摘要：第一节：存储过程和函数的引入 存储过程和函数是在数据库中定义一些SQL 语句的集合，然后直接调用这些存储过程和函数来执行已经定义好的SQL 语句。存储过程和函数可以避免开发人员重复的编写相同的SQL 语句。而且，存储过程和函数是在MySQL服务器中存储和执行的，可以减少客户端和服务器端的数据传输； 阅读全文
posted @ 2019-02-22 12:23 菩提树下的丁春秋 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
sharding-jdbc数据分片配置
摘要：数据分片 不使用Spring 引入Maven依赖 基于Java编码的规则配置 Sharding-JDBC的分库分表通过规则配置描述，以下例子是根据user_id取模分库, 且根据order_id取模分表的两库两表的配置。 基于Yaml的规则配置 或通过Yaml方式配置，与以上配置等价： 使用原生JD 阅读全文
posted @ 2019-02-22 11:05 菩提树下的丁春秋 阅读(8626) 评论(0) 推荐(0)
sharding-jdbc springboot配置
摘要：SPRING BOOT配置 注意事项 行表达式标识符可以使用${...}或$->{...}，但前者与Spring本身的属性文件占位符冲突，因此在Spring环境中使用行表达式标识符建议使用$->{...}。 配置示例 数据分片 读写分离 数据分片 + 读写分离 数据治理 配置项说明 数据分片 读写分 阅读全文
posted @ 2019-02-22 11:02 菩提树下的丁春秋 阅读(5622) 评论(0) 推荐(0)
数据库分库分表配置sharding-jdbc
摘要：@Bean(name = "shardingDataSource", destroyMethod = "close") @Qualifier("shardingDataSource") public DataSource getShardingDataSource() { // 配置真实数据源 Map dataSourceMap = new Has... 阅读全文
posted @ 2019-02-22 10:45 菩提树下的丁春秋 阅读(1486) 评论(0) 推荐(0)
mysql数据库分库分表shardingjdbc
摘要：分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发，通常策略有两种：垂直分库，水平拆分 垂直拆分：是根据业务将一个库拆分为多个库，将一个表拆分为多个表，例如：将不常用的字段和经常访问的字段分开存放，在实际开发由于跟业务关系紧密，所以一般采用水平拆分。 水平拆分：则是根据分片算法讲一个库拆 阅读全文
posted @ 2019-02-22 10:01 菩提树下的丁春秋 阅读(2762) 评论(0) 推荐(0)
explian执行计划
摘要：MySQL为我们提供了 explain 关键字来直观的查看一条SQL的执行计划。 explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 下面我们使用 explain 做一个查询，如下： 查询结构中有12列，理解每一列的含义，对理解 阅读全文
posted @ 2019-02-20 16:45 菩提树下的丁春秋 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
mysql优化三
摘要：相对高并发一样,速度都是优化出来的,在高并发处理的时候,通常采用的是redis缓存,全文搜索引擎,数据库本身优化,sql优化,磁盘优化 看如下图: 所以可以得出的思想就是: 这个优化法则归纳为5个层次：1、 减少数据访问（减少磁盘访问）2、 返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问）3、 减少交互次数（ 阅读全文
posted @ 2019-02-03 14:52 菩提树下的丁春秋 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
MYSQL优化
摘要：1，单库表别太多，一般保持在200以下为宜 2，尽量避免SQL中出现运算，例如select a+5 from A，让DB功能单一化 3，表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，该冗余时坚决不要手软） 4，SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅 阅读全文
posted @ 2019-02-03 14:42 菩提树下的丁春秋 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)
mysql大表优化
摘要：当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的 阅读全文
posted @ 2019-02-03 14:37 菩提树下的丁春秋 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
mysql的时区错误问题,The server time zone value 'Öйú±ê׼ʱ¼ä' is unrecognized or represents more than one
摘要：在使用springboot整合ssm和druid的时候出现数据库一个问题 出现这个问题时候,就是是数据库时间问题,然后执行了 进行查询设置: 然后就可以正常访问了 阅读全文
posted @ 2019-01-27 14:09 菩提树下的丁春秋 阅读(6600) 评论(4) 推荐(1)