摘要：
Numpy常用方法指南 Numpy是Python数据科学的基石。Pandas、SciPy、Scikit-learn等顶级库都建立在Numpy之上。它提供了高性能的多维数组对象和丰富的数学函数，是数据处理、特征工程、模型输入的必备工具。 创建数组（array creation） import nump 阅读全文
posted @ 2026-06-10 23:04
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摘要：
列表（list) 特点：有序、可变、元素可重复；使用[]定义，元素用逗号分隔；支持索引、切片、增删改查。 常用操作 # 创建 lst = [1,2,3,'hello',3.14] # 访问 print(lst[0]) # 1 print(lst[-1]) # 3.14 print(lst[1:3]) 阅读全文
posted @ 2026-06-10 14:49
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摘要：
用敏捷思维做数据 作为一名数据分析师，你是否有过花两周做了一个完美的数据看板，业务方看了一眼说“这不是我要的”；需求一直在变，SQL一直在改，最后不知道哪段代码是最终版本；数据分析报告写的越来越长，决策迟迟不能落地。 今天咱们来聊聊可能改变你工作方式的思维——敏捷思维 更多人觉得“敏捷”是程序员专属 阅读全文
posted @ 2026-06-10 11:45
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