随笔分类 - Pandas
Pandas的基本操作使用教程
摘要:基本的统计方法 Method Description count Number of non-NA values describe Compute set of summary statistics for Series or each DataFrame column min,max Comput
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摘要:Pandas继承了Numpy的运算功能,可以快速对每个元素进行运算,即包括基本运算(加减乘除等),也包括复杂运算(三角函数、指数函数和对数函数等)。 通用函数使用 apply和applymap apply(func,axis=0,broadcast=None,raw=False,reduce=Non
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摘要:Series和DataFrame对象与Numpy数组和标准Python字典的数据索引和选择模式一样。 字典形式选择和索引 Series In [1]: import pandas as pd In [2]: data = pd.Series([0.25,0.5,0.75,1.0],index=['a
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摘要:Pandas是Python的一个扩展程序库,是在Numpy基础上建立的,提供高性能、易使用的数据结构和数据分析工具。 Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Excel 等中导入数据; Pandas 可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特
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