摘要：感知机模型 1、感知机学习的目的： 求得一个能够将训练集正实例点和负实例点完全正确分开的 ，该平面不唯一。 2、使用的决策函数： f(x) = sign(w · x + b) 3、使用的最优化方法： 随机梯度下降法。 4、感知机学习的策略： 在假设空间中选取使损失函数式最小的模型参数w和b，即感知机 阅读全文