随笔分类 -  数据分析

摘要：pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy= 阅读全文

摘要：什么是Tushare Tushare(https://tushare.pro/)是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专 阅读全文

摘要：一、简介 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包，它是基于Numpy构建的，正因pandas的出现，让Python语言也成为使用最广泛而且强大的数据分析环境之一。 Pandas的主要功能： 具备对其功能的数据结构DataFrame，Series 集成时间序列功能 提供丰富的数学运算和操 阅读全文

摘要：1.简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化。 安装方式： pip3 install matplo 阅读全文

摘要：能对数组中所有元素同时进行运算的函数就是通用函数 常见通用函数：能够接受一个数组的叫做一元函数，接受两个数组的叫二元函数，结果返回的也是一个数组 1.一元函数 2.二元函数 3.数学统计方法 4.随机数 阅读全文

摘要：1.快捷键使用 1. 运行当前代码并选中下一个单元格 shift+enter 2. 运行当前的单元格 crtl + enter 绿色： 编辑模式 蓝色： 命令行模式 3. 在单元格的上方添加一个单元格 ， 按esc进入命令行模式，接下来按 a (above) 添加 4. 在单元格的上方添加一个单元格 阅读全文