熊顺超

摘要： 梯度提升树(GBDT)原理小结 在集成学习之Adaboost算法原理小结中，我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结，本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结。GBDT有很多 阅读全文

摘要： 梯度下降（Gradient Descent）小结 在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个 阅读全文

摘要： 2019年01月05日 15:48:32 IT界的小小小学生 阅读数：31 标签： xgb gbdt 梯度下降法 牛顿法 xgboost原理 更多 个人分类： data mining 深度学习 2019年01月05日 15:48:32 IT界的小小小学生 阅读数：31 标签： xgb gbdt 梯度 阅读全文

摘要： Jiraiyafugui 2017-09-14 04:57:13 总结是最好的学习方法 pandas以类似字典的方式来获取某一列的值，比如df['A']，这会得到df的A列。如果我们对某一行感兴趣呢？这个时候有两种方法，一种是iloc方法，另一种方法是loc方法。loc是指location的意思，i 阅读全文

摘要： Boosted Tree：一篇很有见识的文章 作者：陈天奇，毕业于上海交通大学ACM班，现就读于华盛顿大学，从事大规模机器学习研究。 注解：truth4sex 编者按：本文是对开源xgboost库理论层面的介绍，在陈天奇原文《梯度提升法和Boosted Tree》的基础上，做了如下注解：1）章节划分 阅读全文

摘要： 廖 雪峰2012 年 11 月 22 日发布 廖 雪峰2012 年 11 月 22 日发布 分享此页面 WeiboGoogle+用电子邮件发送本页面 分享此页面 WeiboGoogle+用电子邮件发送本页面 分享此页面 WeiboGoogle+用电子邮件发送本页面 分享此页面 WeiboGoogle 阅读全文

摘要： 本文转自cotyb 前言 没有用过的东西，没有深刻理解的东西很难说自己会，而且被别人一问必然破绽百出。虽然之前有接触过python协程的概念，但是只是走马观花，这两天的一次交谈中，别人问到了协程，顿时语塞，死活想不起来曾经看过的东西，之后突然想到了yield，但为时已晚，只能说概念不清，所以本篇先缕 阅读全文